Apprenez les bases dans l’utilisation de la date et l’IA avec cette formation qui mêle coachings en direct, étude de supports pédagogiques et réalisation de projets concrets.
Cette formation est destinée aux personnes souhaitant apprendre les principaux concepts liés à la data et l’utilisation de l’IA pour développer l’automatisation du traitement des données. Bien qu’assez technique, cette formation est accessible aux débutants et vous permettra d’acquérir de bonnes bases concernant les deux domaines que sont la Data et l’IA.
Certification(s) obtenue(s) : | Le bloc 6 “Direction de projets et gestion de données” de la certification Concepteur développeur en sciences des données. |
Prérequis : | Niveau 5 dans le domaine scientifique / la réussite à un test d’admission et un niveau B2 en anglais |
Durée totale de formation : | 200 heures (cours + réalisation des projets) réparties sur 4 mois |
Évaluation : | Cas pratiques pour chaque module de formation |
Travaux majeurs : | 1 projet fil rouge développé tout au long de la formation |
Campus : | Online |
Certificateur : | Jedha |
Bloc de compétence certifié : | Le bloc 6 “Direction de projets et gestion de données” de la certification Concepteur développeur en sciences des données. |
Code NSF du titre lié au titre : | 326 : Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission 114g : Mathématiques de l’informatique, mathématiques financières, statistique de la santé |
Effectif moyen par classe : | 15 apprenants |
Taux de réussite : | En attente de fin 1ʳᵉ promotion |
Taux de satisfaction : | En attente de fin 1ʳᵉ promotion |
Prochaine(s) rentrée(s) : | 10 novembre 2025 |
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Quelques chiffres & infos
- 1 projet global pour développer vos compétences
- 40 cours en direct (disponibles en replay)
- 200 heures de formation (temps comprenant les cours, les exercices, les ressources à consulter et les Masterclasses)
Pour qui ? Comment ?
- Accessible à toutes et à tous
- Bases en anglais (niveau B2)
- Professionnels en activité, en reconversion ou recherche d'emploi
- 100% en ligne / Cours du soir
Financement 3 100€ TTC


L'expert
“D’ici 2030, la moitié des compétences requises sur le marché du travail auront déjà été transformées par l’IA – maîtriser la data et l’intelligence artificielle sera incontournable pour rester employable. ”
Une équipe d’experts passionnés et reconnus dans le domaine de la Data vous accompagne tout au long de votre parcours de formation. Que vous soyez en montée en compétences ou en phase de transition professionnelle, vous bénéficierez d’un accompagnement humain et technique de qualité, à chaque étape de votre apprentissage.
Nos formateurs, tous professionnels en activité, partagent avec vous leur expérience du terrain, leurs bonnes pratiques et les dernières évolutions du secteur (data science, data analyse, visualisation, automatisation, éthique, etc.). Les cours en direct sont conçus pour être interactifs, accessibles, et ancrés dans des cas concrets et immédiatement applicables.
Vous profiterez également d’un suivi pédagogique individualisé, pour vous aider à structurer votre apprentissage, progresser avec confiance, lever les blocages et mettre en œuvre vos nouveaux savoir-faire dans un cadre professionnel.
Tout au long de votre formation, vous serez soutenu par Jonathan Cadiou, notre responsable pédagogique, qui veille à la qualité de votre expérience et à la cohérence entre vos objectifs et les compétences développées. Il est à vos côtés pour garantir votre progression, votre engagement et votre réussite.
Chez nous, vous n’êtes jamais seul face à votre montée en compétence : vous intégrez une communauté apprenante soudée, dynamique, et tournée vers l’excellence et l’employabilité dans les métiers de la Data.

Lauréat CCIFI Young Talent 2025 et doctorant CIFRE entre Oberon Sciences et le GIPSA-Lab (CNRS), il allie expertise académique et industrielle en IA. Spécialisé en vision par ordinateur et langage naturel, il œuvre à la démocratisation de l’IA via la formation, le transfert de compétences et les projets France-Inde.

Ingénieur logiciel full stack spécialisé en data, il intervient comme formateur en école d’ingénieur et centre de recherche sur des thématiques liées au cloud, au développement logiciel et aux méthodologies agiles. Il enseigne notamment Python, AWS, DevOps, SQL/NoSQL, CI/CD, design patterns et développement web.

Consultant passionné par l’IA générative et l’innovation, il accompagne les entreprises dans leur transformation digitale en concevant des solutions sur mesure. Diplômé d’une école d’ingénieurs en informatique, ex-startuper et intrapreneur chez onepoint, il allie conseil stratégique et expertise technologique pour accélérer la croissance des organisations.
Programme de la formation
Traduire le besoin : de la parole aux données - 30h
Durée : 30h (20h de face à face pédagogique + 10h de réalisation de projets et de consultation des ressources annexes)
Projet :
À partir d’un cas donné, vous allez devoir traduire des besoins métiers en solution viable pour l’entreprise.
Vous passerez par différentes étapes d’échanges, de réflexion, d’organisation afin de proposer au client une solution adaptée à ses problématiques.
Objectifs pédagogiques :
- Traduire les besoins clients en problématiques data
- Proposer des méthodes et outils appropriées aux problématiques définies
- Définir un cahier des charges, un rétroplanning et un budget qui permettent de répondre à la problématique de l’entreprise
- Découvrir les bases de l’IA (types d’IA, exemples d’applications)
- Comprendre le rôle des données en IA
- Utiliser des outils en lignes pour tester des Intelligences Artificielles simples
- Prompt Engineering
- Traduire des problématiques métiers en besoin IA
- Apprendre à manipuler des données tabulaires
- Créer des représentations graphiques pour visualiser les données
- Utiliser des statistiques descriptives
Évaluations :
Livrables à fournir :
- Fiche de reformulation du besoin (1 page) :
Transformation du besoin flou en objectifs précis et mesurables - Matrice de faisabilité (1 tableau) :
Analyse données disponibles, contraintes techniques et risques identifiés - Business case financier (3 – 4 pages) :
– Estimation coûts complets (dev + infra + formation)
– ROI et bénéfices quantifiés
– 3 scénarios (optimiste/réaliste/pessimiste)
– Comparaison alternatives (status quo, concurrents) - Note de cadrage solution (2 pages) :
Architecture technique recommandée avec planning
Tous ces éléments composeront le cahier des charges qui servira de base pour vos différents travaux et échanges avec le client.

Se positionner en tant qu’expert : la bonne techno au bon moment - 40h
Durée : 40h (20h de face à face pédagogique + 20h de réalisation de projets et de consultation des ressources annexes).
Projet :
Après avoir pris connaissance du cas à traiter et échangé avec le client, vous réalisez un audit de l’existant et préconisez une solution technique à mettre en place et utiliser pour répondre efficacement au besoin de l’entreprise.
Objectifs pédagogiques :
- Réaliser un audit de l’existant data
- Cartographier les flux de données
- Manipuler des données tabulaires
- Évaluer la maturité technologique d’une entreprise
- Anticiper les besoins futurs par la veille technologique
- Créer des représentations graphiques pour visualiser les données
- Utiliser des statistiques descriptives
- Découvrir les premier outils d’analyse de données, notamment Power BI
Évaluations :
Livrables à fournir :
- Note de recommandation technologique (5 pages) :
La note comprend une justification du choix des technologies préconisées (coût, accessibilité, compatibilité, simplicité, efficacité…) et tableau de veille et de comparaison (critères fournis ou à construire) - Capture ou trace du test (POC, interface, tentative d’usage)
- Présentation orale synthétique avec vulgarisation (pitch de 5 min)

Concevoir le bon outil : mon app RGPD-Ready - 100h
Durée : 100h (60h de face à face pédagogique + 40h de réalisation de projets et de consultation des ressources annexes).
Projet :
La solution préconisée a été acceptée par le client, il ne vous reste plus qu’à la concevoir et la livrer. Pour cela, vous allez utiliser les outils et langage de programmation, ainsi que les solutions en Intelligence Artificielle pour créer une solution qui répondra au besoin du client.
Objectifs pédagogiques :
- Apprendre à créer une base de données
- Apprendre les requêtes SQL basiques
- Extraire des informations simples de la base de données
- Apprendre les bases de la programmation en Python et utiliser les librairies associées
- Utiliser Streamlit pour créer une application web de visualisation de données
- Intégrer les recommandations RGPD dans une solution afin de garantir la protection des données du client
- Créer des agents IA via Langchain
- Automatiser des process avec Make
- Incorporer le machine learning au projet
- Déployer une solution web pour traiter des données
Évaluations :
Livrable à fournir :
Une solution de type application web pour répondre au besoin du client.

Communiquer efficacement : un rapport aux petits oignons - 30h
Durée : 30h (20h de face à face pédagogique + 10h de réalisation de projets et de consultation des ressources annexes).
Projet :
La solution a été déployée, vous allez désormais l’utiliser, collecter les données pour répondre à la problématique de votre client et organiser ces données dans un rapport qui doit être synthétique et compréhensible par toutes les parties prenantes du projet.
Objectifs pédagogiques :
- Apprendre à visualiser des données
- Apprendre à utiliser des outils comme Power BI ou Google studio pour créer des rapports simples
- Rédiger un rapport d’analyse et de gestion des données à destination des directions-métiers
- Vulgariser le contenu des documents rédigés afin qu’ils soient compréhensibles et exploitables par les directions-métiers
- Effectuer une veille technologique régulière afin de faire correspondre son activité aux besoins du marché
- Mettre en place les recommandations liées à la protection des données telles qu’énoncées dans le RGPD.
Évaluations :
Livrables à fournir :
Un rapport d’analyse de données issu de la solution créée pour clarifier la stratégie de l’entreprise à destination du client.

Soutenance de certification
Evaluation :
Analyse des données d’une petite entreprise locale selon la méthode ELT à partir d’une problématique déterminée par l’analyse des besoins de l’entreprise.
Le projet fera l’objet d’une soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions.
Présentation orale du projet fil rouge qui doit répondre à ces critères :
- Pertinence de la traduction d’une problématique métier en problématique data
- Réalisme du jalonnage du projet
- Pertinence du choix d’un jeu de données permettant de répondre à la problématique
- Pertinence du choix des technologies utilisées pour mener à bien ce projet
- Conformité de l’ensemble des processus définis dans le projet avec les normes de protection des données utilisateur définies dans le RGPD
- Efficacité de la construction d’un jeu de données permettant de répondre à la problématique
- Pertinence et compréhension des variables et de l’algorithme choisi
- Pertinence du choix des indicateurs de performance de ce modèle (R2, F1_Score, Précision,etc)
- Performance du modèle d’apprentissage automatique ou d’apprentissage automatique profond choisi (amélioration des indicateurs définis par rapport au modèle en place)
- Efficacité de ce modèle pour répondre à la problématique définie
- Accessibilité par un public profane de la présentation des processus et des technologies utilisées
- Respect des étapes de réalisation du projet

Apprenez en faisant
pédagogie par projets
Nos formations pour les pros varient en niveau, certaines sont accessibles à tous sans prérequis de niveau, d’autres ont des prérequis ou des tests à l’entrée. Vous pouvez suivre une de nos formations que vous soyez désireux d’acquérir de nouvelles compétences pour évoluer dans votre job, vous initier à un nouveau métier, préparer une reconversion ou tout simplement enrichir vos domaines de compétences. Oui, la cybersécurité est un secteur à la pointe de l’innovation, précurseur, dont les compétences sont souvent inspirantes pour les autres secteurs et surtout adaptables à des métiers autres que ceux du gaming. La pédagogie « Active Learning » vous permettra d’acquérir des compétences en créant des projets concrets. Ci-dessous les 5 étapes d’un projet pour mieux vous projeter dans l’organisation de nos formations.

Présentation du cahier des charges aux apprenants
Ressources pédagogiques / Exercices / Projet Planning des coachings.

Etude des ressources pédagogiques
Apprentissage / Vérification des acquis : réponses aux exercices et travaux pratiques.

Coachings de débrief
Questions / réponses. Précisions. Cours complémentaires.
La vie de l’école
Un Discord très actif
groupes d’entraide, bons plans, échanges en direct avec vos formateurs et l’équipe pédagogique
Un parcours employabilité
ateliers dédiés, accès au réseau des Alumnis, coaching & job-board exclusif…
Pixels & Passwords, la newsletter exclusive
chaque 1er mardi du mois, l’actu de l’école, des formations et de l’écosystème cyber / JV
La Quest Pro League (QPL)
Accumule des points en réalisant des actions valorisantes. Plus tu cumules de points, plus tu montes en niveau et débloques des récompenses exclusives !
La Quest Pro Connect (QPC)
l’évènement annuel en présentiel pour se connecter à l’école, aux équipes et à d’éventuels recruteurs !
100% en ligne
Votre campus numérique accessible à vie !
Notre plateforme d’elearning est facile d’accès, simple, disponible sur ordinateur, tablette ou téléphone portable. Nous avons développé notre propre plateforme afin d’être au plus proche des besoins de nos apprenants. Régulièrement nous ajoutons de nouvelles fonctionnalités en fonction de vos remarques et améliorons ainsi l’expérience d’apprentissage. Bonus : Profitez d’un accès à vie, des mises à jour régulières, des nouveaux contenus, des invitations à des masterclass avec les nouvelles promos…

Formation continue
Objectifs & débouchés
Acquérir des compétences sur les thèmes suivants :
Grâce à cette formation, vous développerez des compétences pratiques et directement applicables qui vous permettront de renforcer votre rôle actuel ou de viser des fonctions plus techniques et stratégiques dans le secteur de la data.
🎯 Métiers accessibles après la formation :
✅ Data Analyst Junior
✅ Assistant(e) Chef de projet Data / Data Project Manager Junior
✅ Business Analyst
✅ Technicien(ne) des données / Data Technician
✅ Automation Specialist (Junior)
✅ Spécialiste en data visualisation (Junior)
✅ Data Consultant Junior
✅ AI Assistant / Junior AI Operator
Apprenez sans vous ruiner
Financement : 3 100€ TTC
Notre objectif est de rendre nos formations accessibles au plus grand nombre. C’est pourquoi nous vous aidons de A à Z pour obtenir un maximum de financements auxquels vous avez droit. A savoir, la plupart de nos apprenants ont leur formation financée à 100% et ne débourse donc pas ou très peu.

FORMATION
La formation création est éligible au CPF. Retrouvez notre formation directement sur le site ou l’application MON CPF.

France Travail peut financer votre formation si vous êtes en recherche d’emploi sur un poste correspondant à la formation que vous avez choisie. Nous vous aidons à faire les démarches auprès de France Travail, contactez-nous.

Votre employeur peut financer votre formation si celle-ci correspond à un besoin de sa part. Nous pouvons échanger avec votre employeur afin de présenter le programme de formation et l’intérêt pour lui de vous faire monter en compétence, contactez-nous.

par vous même,
en plusieurs fois
Si vous financez la totalité ou une partie de votre formation, nous pouvons mettre en place un paiement en plusieurs fois, contactez-nous.
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Niveau 5 dans le domaine scientifique / la réussite à un test d’admission et un niveau B2 en anglais.
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