Quelle IA utiliser pour sécuriser son site internet ?

Pionniers, acteurs de référence…, ces entreprises sont apparues pour la plupart au début des années 2010 alors que l’IA n’en était encore qu’à ses prémices.

CrowdStrike Falcon

L’entreprise américaine CrowdStrike est considérée comme un leader dans la cybersécurité. Sa solution, Falcon, est l’un des pionniers de la sécurité basée sur l’IA. Elle assure une surveillance en temps réel et détecte les comportements suspects avant qu’ils ne compromettent le système.

L’outil intègre un antivirus de nouvelle génération capable de bloquer les menaces connues et inconnues. Les équipes de sécurité saluent surtout sa fonctionnalité de chasse aux menaces gérées. La solution se démarque de la concurrence par sa rapidité de détection et la visibilité qu’elle offre sur l’ensemble du réseau.

Par contre, son coût élevé peut représenter un frein pour les PME/TPE.

Microsoft Security Copilot

Microsoft Security Copilot exploite la puissance de l’IA pour analyser un immense volume de données de sécurité. L’outil synthétise les incidents et génère des recommandations précises, ce qui aide les équipes à prendre des décisions rapides. Il se distingue par sa capacité à optimiser les processus et à réduire la charge des analystes de sécurité.

Sa grande force réside dans son intégration fluide avec les autres produits Microsoft. Toutefois, cette dépendance à l’écosystème Microsoft est aussi sa grande faiblesse.

En effet, elle peut être une limite pour ceux qui utilisent des solutions externes.

Darktrace

La société britannique est l’un des premiers acteurs de la cybersécurité basée sur l’IA. Fondée en 2013, elle a été acquise par le fonds d’investissement Thoma Bravo pour 5,32 milliards de dollars.

La solution de Darktrace repose sur l’apprentissage automatique pour détecter et répondre aux cyberattaques dans les environnements cloud et hybrides. Elle identifie les comportements anormaux et réagit en temps réel pour limiter les dégâts.

Sa technologie d’« immune system » s’inspire du corps humain et permet une défense autonome contre les menaces émergentes. Darktrace est reconnu dans le secteur pour son innovation et sa capacité à s’adapter à de nouvelles menaces.

Son principal inconvénient reste sa complexité qui implique la nécessité d’une formation pour profiter pleinement de ses fonctionnalités.

Vectra Cognito

Vectra Cognito analyse en profondeur le trafic réseau pour identifier les comportements malveillants. Grâce à l’IA, il hiérarchise les risques et automatise la recherche de menaces. L’outil est particulièrement efficace pour identifier les menaces avancées, notamment celles qui passent inaperçues dans des environnements chiffrés.

Son principal atout reste sa capacité à prioriser les menaces et réduire le temps de réponse. Toutefois, la solution convient davantage aux entreprises ayant des besoins avancés en cybersécurité.

Pour cause, son intégration peut nécessiter d’importantes ressources et cela a un coût.

Tessian (Proofpoint)

Tessian se spécialise dans la sécurité des messageries cloud. Suite à son acquisition en 2023, l’offre est désormais intégrée à Proofpoint. L’outil effectue une analyse simultanée du contenu, des comportements et des menaces pour bloquer les attaques par phishing, ransomware ou piratage de comptes.

Sa plus grande force réside dans sa compréhension du contexte d’un message pour identifier tout ce qui est suspect. Proofpoint est aussi apprécié des équipes de sécurité pour sa précision et sa facilité de déploiement.

Cependant, certains notent également l’abondance des faux positifs qui ralentissent la communication interne.

IBM QRadar Advisor

La plateforme d’IBM vient de doubler ses forces grâce à l’intégration du framework open source MITRE ATT&CK. QRadar Advisor automatise les enquêtes sur les menaces et fournit une analyse complète de leur portée et de leur impact.

L’outil repose sur l’IA pour enrichir ses investigations et aider les équipes à comprendre la gravité d’un incident. Il est particulièrement efficace pour centraliser les informations, accélérant la prise de décision.

Son principal avantage réside dans son intégration avec l’écosystème IBM.

En revanche, l’outil a été pensé pour les grandes entreprises. Son déploiement requiert une expertise préalable.

Exabeam

Exabeam exploite l’IA pour détecter les signaux les plus faibles et déjouer les attaques complexes. L’entreprise propose deux types de solutions : SIEM (security information and event management) et UEBA (user and entity behavior analytics).

Il établit une ligne de base du comportement normal et détecte toute activité qui s’écarte de cette norme. L’outil aide ainsi à repérer des attaques internes ou des menaces sophistiquées.

Exabeam est apprécié pour sa capacité à réduire les faux négatifs et à fournir des alertes pertinentes. Elle représente une solution efficace pour les entreprises souhaitant renforcer leur détection comportementale. Elle s’intègre également aux systèmes de sécurité classiques.

Cylance

Cylance, exploité par BlackBerry, propose plusieurs offres de sécurité : antivirus, endpoint, etc. Sa solution basée sur l’IA peut prédire, identifier et bloquer les cybermenaces. L’outil agit de manière proactive, avant même que les attaques ne se produisent.

Cylance se distingue par sa rapidité et sa faible consommation de ressources. Cependant, ces fonctionnalités avancées sont limitées par rapport à d’autres concurrents. Il reste malgré tout un choix pertinent pour renforcer la sécurité des terminaux et compléter les solutions de cybersécurité déjà en place.

Le déploiement d’une solution de sécurité basée sur l’IA requiert une planification minutieuse. Voici les étapes à suivre pour une intégration réussie :

Évaluer les vulnérabilités

La première étape consiste à identifier les points faibles du site. Tests de pénétration, audit de sécurité et scan des vulnérabilités offrent une vision claire des menaces. Cette étape est indispensable pour définir les priorités et adapter les solutions.

Sélectionner l’outil adapté aux besoins

Chaque site a des besoins différents. Le choix de l’outil dépend de la taille de l’entreprise, de son secteur et de ses ressources. Il est aussi important que l’outil soit cohérent avec les résultats de l’audit final.

Prenons les sites qui exploitent des CMS, l’intégration de la solution ne doit pas perturber les opérations. Des solutions comme Vectra AI sont connues pour leur facilité d’intégration aux systèmes existants.  

Intégrer l’outil aux côtés des pare-feu et contrôles d’accès existants

L’IA doit fonctionner en complément des solutions déjà en place. L’intégration avec les pare-feu, les contrôles d’accès et les systèmes de détection est essentielle. Cela permet de créer une stratégie de défense multicouche, plus robuste et difficile à contourner pour les attaquants.

Former l’équipe informatique à la gestion des alertes

Une solution basée sur l’IA efficace est celle que l’équipe sait utiliser. La formation des informaticiens aux alertes, aux faux positifs et aux protocoles de réaction est donc indispensable. Cette étape garantit une meilleure réactivité et limite les erreurs humaines dans la gestion des incidents.

Gérer les alertes pour mieux réagir aux faux positifs

Les faux positifs peuvent ralentir la sécurité. L’équipe doit apprendre à analyser rapidement les alertes et distinguer les menaces réelles. C’est là que l’intervention humaine est essentielle pour calibrer l’IA et améliorer sa précision au fil du temps.

Une meilleure gestion des alertes évite les pertes de temps inutiles.

Établir des directives claires pour répondre aux incidents

Enfin, chaque organisation doit mettre en place un protocole précis de réponse aux incidents. Ces directives doivent inclure les rôles de chacun, les étapes à suivre et les délais d’intervention. Cette préparation permet de réduire l’impact d’une attaque et d’assurer une reprise rapide en cas d’interruption.