Chef de projet IA

Métier

« Chef de projet, en soi, c’est déjà une fonction qui laisse la porte ouverte à des milliers d’applications possibles. Alors quand on associe ce métier à un autre infini des possibles, l’IA, autant dire qu’il y a de quoi s’exciter les neurones ! ». Sabrina K., elle-même chargée de projets dans l’Intelligence Artificielle depuis 2 ans, annonce directement la couleur. « Quand on demande de faire le portrait d’un métier, on aime bien que les choses soient précises. Ici, ce n’est pas vraiment possible. Moi, je prends la tête de projets IA pour accompagner la nouvelle génération de quatre-roue et de deux-roue. Un ancien collègue d’études fait quelque chose qui me passionnerait plus encore : convoquer l’intelligence des robots pour des applications dans l’analyse médicale ! Et puis il y en a d’autres qui vont travailler sur des solutions de génération créative, pour du graphisme ou du texte. Je pourrais faire une liste interminable. C’est donc un peu difficile de définir la fonction de Chef de projet IA. Être vague dans la définition, ça pourrait donner l’impression d’une perspective professionnelle ennuyeuse. C’est tout le contraire ! Tout est à faire. ». 

Il y a pourtant bien un même rôle qui s’exerce, quelle que soit la finalité du projet. « Le socle commun à nous tous qui endossons ce rôle, c’est que nous faisons la liaison – et la cohérence – entre des as de la technique, des logisticiens, des mécaniciens, des penseurs, toutes celles et tous ceux qui interviennent dans la conception d’une solution IA dont le but est de repousser les limites, puisque c’est bien de cela dont il s’agit ».

Missions

Pour résumer, le Chef de projet IA coordonne et supervise l’ensemble des tâches impliquant des technologies d’Intelligence Artificielle, dans le cadre du développement d’une solution donnée. Pour mener à bien une initiative, il doit notamment assurer le bon déroulé de plusieurs étapes clés.

1. En premier lieu, il s’agit de bien définir les objectifs du projet. Le chef de projet IA doit travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes pour définir clairement les exigences et les attentes. Il doit comprendre les besoins métier et les problèmes à résoudre à l’aide de l’IA.
2. Ensuite, il doit veiller à la bonne planification du projet. Dans ce cadre, le Chef de projet doit créer un plan de projet détaillé spécifiant la répartition des tâches, les délais, les ressources nécessaires et les étapes clés du projet. Par la suite, il devra s’assurer que le projet reste sur la bonne voie et respecte le calendrier prévu.
3. « La collecte et la gestion des données est une autre mission essentielle. Et pour peu : l’IA dépend énormément de l’utilisation des données », précise Sabrina K. « Il faut vérifier que toutes les données utiles ont été collectées, triées, agencées, nettoyées et préparées de manière adéquate. Ça va être une étape très importante dès lors qu’on s’appuie sur du machine learning, ce qui est un peu le propre de l’IA. ».
4. À l’échelon supérieur intervient le développement de modèles d’Intelligence Artificielle. Dans ce cadre, le chef de projet peut travailler en collaboration avec l’équipe technique pour concevoir, développer et entraîner des modèles d’IA en fonction des besoins du projet.
5. Viennent ensuite les tâches d’évaluation et d’amélioration. Une fois les modèles d’IA en place, le chef de projet doit superviser leur fonctionnement réel et leur ajustement en fonction des résultats obtenus. Il peut être nécessaire d’itérer sur le modèle pour améliorer les performances, ce qui implique de coordonner des professionnels d’horizons différents.
6. Il existe aussi un volet «documentation » qui ne doit pas être négligé. Le Chef de projet IA doit veiller à ce que toutes les étapes du projet, les décisions prises et les résultats soient correctement documentés pour référence future et pour des raisons de conformité.
7. Enfin, le professionnel peut être amené à assumer un rôle de formation et développement. Si cela est nécessaire, le chef de projet peut être chargé d’organiser la montée en compétence de l’équipe sur des points et technologies liées à l’IA.

Bien entendu, la teneur et l’importance de chacune de ces missions dépend de la nature et de l’importance du projet concerné. Néanmoins, il s’agit là de lignes directrices quasi incontournables.

Responsabilités du Chief Data Officer

La première des responsabilités du Chef de projet IA concerne la gestion des ressources. C’est à lui qu’incombe le recrutement et la gestion des bons professionnels. Parmi ces derniers, on trouvera des data scientists, des développeurs ou des ingénieurs spécialisés en IA, des coordinateurs si le projet est de taille très importante.

Pour Sabrina K., c’est la gestion des risques qui constitue la responsabilité la plus sensible. « Nous devons absolument identifier les risques potentiels liés au projet et développer des plans d’atténuation pour les gérer. L’IA peut présenter des écueils liés à la confidentialité des données, à la responsabilité légale, à l’éthique, aux détournements d’utilisation, et que sais-je encore… ».

Il y a aussi une partie communication et reporting. « Il ne faut pas la négliger. Savoir expliquer où en est le projet, quelles sont les avancées, les problèmes non anticipés, les corrections de cap à prévoir, tout cela est crucial pour la réussite du projet. Et il s’agit de se faire comprendre aussi bien de publics techniques que de publics non techniques, ce qui demande pas mal de versatilité et de pédagogie ! ».

N’oublions le suivi du budget, afin que les dépenses ne s’envolent pas et que les développements prévus soient concrètement réalisables. « Il serait dommage de faire exploser la créativité de toute une équipe pour, au final, devoir tout stopper sur une question financière », rappelle Sabrina K.

Qualités

« Un bon Chef de projet – IA ou pas IA, c’est beaucoup de polyvalence, beaucoup de curiosité pour se plonger dans des niveaux de détails techniques qui ne sont pas forcément son terrain de départ. C’est aussi, comme déjà dit, l’aptitude au dialogue pour faire passer les besoins de manière précise et bien recueillir les problèmes rencontrés. C’est le sens du juste équilibre, celui entre la rigueur du cordage d’un projet et la liberté propre aux initiatives créatives », selon Sabrina K.

Niveau d’études nécessaire

Pour envisager une qualification sur un poste de Chef de projet IA, il est difficile de ne pas passer par la case Bac +5. Pour les projets les moins techniques, un Bac +4 complété par des formations de pointe et des expériences solides dans le domaine de gestion de projet peut être validé.

Quelle formation ?

La Guardia School apporte une formation qui convient parfaitement aux besoins de compétences d’un Chef de projet IA. Le cursus en deux volets développé par l’école recherche en effet le juste équilibre entre capacités comportementales et connaissances techniques. La scolarité s’organise ainsi autour d’un niveau Bachelor, validé après trois ans, et un complément de deux années supplémentaires pour décrocher un titre de niveau master.

Au cours de la formation, les futurs professionnels de l’informatique aborderont toutes les bases spécifiques au secteur, avec un accent sur les sujets de développement et de code, essentiels pour la réussite sur un poste de Chef de projet IA. À la fin de ce premier cursus, les étudiants maîtrisent parfaitement les langages C, C++ et Python, ainsi que l’algorithmie et les clés du développement web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL). 

Le niveau MSc (titre RNCP niveau 7) développe davantage encore les capacités autour de la gestion de projet. Il franchit aussi un degré supplémentaire dans la complexité des champs techniques, en s’intéressant notamment aux technologies d’avenir et aux applications de l’Intelligence Artificielle.

Bachelor

Master Expert cybersécurité

Les entreprises qui recrutent

Petites et grandes structures publient régulièrement des annonces pour recruter des Chefs de projet IA. Depuis le début de l’année 2023, on a notamment repéré des recrutements auprès de :

• Amazon et Facebook pour les Gafam ;
• EverWatt, producteur d’énergies renouvelables décentralisées ;
• Samsung et IBM, dans le secteur de la technologie ;
• Safran Electronics & Defense ;
• la SNCF ;
• ou encore Renault et Porsche dans le domaine de l’automobile.

Les offres d’emploi sont globalement bien répertoriées sur les pages suivantes :

• Indeed.com ;
• LinkedIn ;
• Cyberjobs.fr ;
• Apec.fr ;
• et tous les portails RH des entreprises mentionnées précédemment.

Salaire

En matière de salaire, la marge d’évolution pour les Chefs de projet en IA est relativement large – davantage que pour la plupart des autres métiers du secteur. Ainsi, un Chef de projet IA pourra partir sur une base de 2 950 euros bruts par mois environ, à un niveau débutant. Il pourra grimper jusqu’à 6 600 euros bruts mensuels en moyenne, à un stade confirmé. Pour un professionnel de niveau intermédiaire, on peut escompter un salaire situé entre 3 750 et 4600 euros bruts par mois. Les prétentions salariales peuvent facilement être revues à la hausse dès lors que le professionnel justifie d’une ou plusieurs expériences décisives. Est pris en compte le degré de complexité des projets gérés, mais aussi leur portée et leur utilité effective.

Source salaires : enquête interne auprès des professionnels + étude cabinet Michael Page + étude cabinet Hays.

NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité.

Evolution de carrière

« Jusqu’ici – et je pense que cette tendance devrait bientôt changer, les Chefs de projet IA avaient tendance à bifurquer vers des postes de chef de projet ‘généralistes’ lorsqu’ils avaient envie de changer. Ce n’est pas forcément un recul en soi : tout dépend de la teneur du projet. En dehors de l’IA, on a quand même encore de belles capacités d’innovation et des idées hyper enthousiasmantes », explique Sabrina K. « Si on parle de grand saut en avant, un Chef de projet IA très expérimenté, qui a géré des dossiers sensibles et qui a de grosses capacités en management, peut devenir Directeur de l’IA au sein d’une entreprise. Après tout, rien de plus logique : il s’agit de décliner ce qu’il faisait avant, puisqu’il sera amené à gérer plusieurs projets IA – tous ceux de la structure ! – et non plus un ou deux à la fois. C’est lui qui définira la ligne stratégique commune à tous ces projets. »

Avant cela, il est tout à fait envisageable de se repositionner sur des postes parallèles, avec des compétences plus techniques : Architecte de solutions IA ou Intégrateur IA, par exemple. Pour celles et ceux qui aiment le travail d’analyse dans le temps long, on pourra également penser à un poste de Chercheur en IA – au sein d’une entreprise ou d’une structure de recherche dédiée.

Les avantages et inconvénients

Pour Sabrina K., s’il y a un inconvénient à identifier dans son métier : 

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