| Niveau d’études : | Bac +5 |
| Bac conseillé : | Scientifique ou Sciences économiques et sociales |
| Employabilité : | Bonne |
| Salaire débutant : | 4 160 € |
| Salaire confirmé : | 5 900 € |
| Mobilité : | Bonne |
| Code ROME : | M1402, Conseil en organisation et management d’entreprise |
| Code FAP : | L5Z, Cadres des services administratifs, comptables et financiers |
| NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité. | |
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Les Responsables d’équipe humain-machine ont pour rôle de faciliter l’intégration croissante de l’Intelligence Artificielle dans le monde du travail tel que nous le connaissons.
Les Responsables d’équipe humain-machine ont pour rôle de faciliter l’intégration croissante de l’Intelligence Artificielle dans le monde du travail tel que nous le connaissons. « Nous avons pour tâche de poser les bases d’une coexistence réussie entre l’humain et les machines dans les logiques de travail – et nous devons nous assurer que cette collaboration se renforce en s’améliorant au fil du temps », analyse Romain Q., qui occupe ces fonctions auprès d’un grand constructeur aéronautique. « Attention, on pourrait imaginer une configuration où ce ne sont plus deux collègues humains qui se trouvent face à face, mais un humain et une machine. J’ai constaté cette méprise auprès de plusieurs étudiants rencontrés sur des forums. Le Responsable d’équipe humain-machine, ce n’est pas un médiateur entre robot et individu qui apaiserait leurs relations de travail ! On est sur quelque chose de beaucoup plus terre à terre : notre rôle, c’est tout simplement la bonne gestion et la coordination efficace de toutes les équipes qui travaillent sur des projets impliquant l’intégration de technologies d’Intelligence Artificielle dans des processus ou des systèmes ! ».
Le Responsable d’équipe humain-machine est également connu sous le nom de Responsable d’équipe IA ou Responsable d’équipe IA/ML (apprentissage automatique) – « des titres peut-être plus transparents », estime Romain Q.
Missions
On peut résumer les missions générales du Responsable d’équipe IA en 5 blocs clés :
- Gestion d’équipe : Le Responsable d’équipe humain-machine supervise une équipe multidisciplinaire composée d’ingénieurs en IA, de scientifiques des données, de développeurs logiciels et d’autres professionnels techniques. Il est chargé de la gestion des ressources humaines de son équipe, ce qui implique notamment des missions de recrutement, de formation, de planification des effectifs et d’évaluation des performances.
- Planification et coordination de projets : Il définit les objectifs du projet en collaboration avec les parties prenantes et élabore des plans pour la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions basées sur l’IA. Il assure également la coordination entre les différentes équipes impliquées dans le projet pour garantir la livraison en temps et en heure des résultats attendus.
- Expertise technique : Bien que le rôle soit principalement axé sur la gestion, le Responsable d’équipe humain-machine doit également avoir une compréhension approfondie des technologies liées à l’IA et des concepts de machine learning (apprentissage informatique) afin de guider et de superviser efficacement son équipe. Il peut être amené à fournir des conseils et une expertise technique lors de la résolution de problèmes complexes ou de la prise de décisions stratégiques liées à la mise en œuvre de l’IA.
- Communication et collaboration : Il assure la communication entre les différentes parties prenantes du projet, ce qui inclut les équipes techniques, les responsables métier, les clients et les partenaires externes. Il doit être capable d’expliquer les concepts techniques de manière claire et concise aux non-techniciens et de faciliter la collaboration entre les équipes multidisciplinaires.
- Veille technologique : Le Responsable reste à l’affût des dernières avancées en matière d’Intelligence Artificielle, de machine learning et de domaines connexes, et évalue leur pertinence pour les projets de son équipe. Il peut également être chargé d’identifier de nouvelles opportunités d’innovation et de développement de produits basés sur l’IA.
Pour tout problème lié à l'envoi de ce formulaire, écrivez à contact@guardia.school ou appelez le 04 28 29 58 49
Les responsabilités du Responsable d’équipe humain-machine
analyse Romain Q.
Compétences
Voici les principales compétences attendues de la part d’un Responsable d’équipe humain-machine :
- Compétences techniques en Intelligence Artificielle et en machine learning : Une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l’IA et de l’apprentissage automatique est essentielle pour guider et superviser efficacement les équipes techniques. Cela inclut notamment la connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique, des techniques de prétraitement des données et de la mise en œuvre pratique des modèles d’IA.
- Compétences en gestion de projet : Une solide expérience en gestion de projet est nécessaire pour planifier, coordonner et superviser les initiatives d’IA. Il s’agit notamment de pouvoir prendre en charge la définition des objectifs du projet, l’élaboration de plans de travail, la gestion des ressources, la coordination des équipes et le suivi des progrès.
- Leadership et gestion d’équipe : Des compétences en leadership sont essentielles pour motiver, inspirer et guider les membres de l’équipe vers l’atteinte des objectifs du projet. Cela implique la capacité à prendre des décisions éclairées, à résoudre les conflits, à encourager la collaboration et à fournir des retours constructifs.
- Compétences en communication : Une communication claire et concise est cruciale pour assurer une compréhension mutuelle entre les membres de l’équipe, les parties prenantes du projet et les clients. Le Responsable d’équipe humain-machine doit être capable d’expliquer des concepts techniques de manière accessible aux non-techniciens et de faciliter la communication entre les différentes parties prenantes.
- Compétences en résolution de problèmes : La capacité à analyser les défis techniques et à proposer des solutions innovantes est importante pour surmonter les obstacles rencontrés lors de la mise en œuvre de projets d’IA. Cela inclut la résolution de problèmes complexes liés à la modélisation des données, à l’optimisation des algorithmes et à l’intégration des systèmes.
Qualités
Pour Romain Q., « étant donné la rapide évolution du domaine de l’IA, le Responsable d’équipe IA doit être capable de s’adapter aux nouvelles technologies, aux méthodologies émergentes et aux changements de marché. Cela nécessite une volonté d’apprentissage continu et une ouverture d’esprit pour explorer de nouvelles idées et approches. Sans compter la capacité à s’adapter aux personnes, avec des équipes pouvant impliquer des profils très variés ».
Le leadership, qui constitue une compétence en soi, fait partie des qualités incontournables pour le Responsable d’équipe. Il s’agit notamment de réussir à donner une vision à l’équipe humaine, afin de nourrir sa motivation.
La complexité des projets demande aussi de faire preuve d’une grande flexibilité et d’une bonne résistance intellectuelle.
Niveau d’études nécessaire
Le niveau de responsabilité afférent au poste et les compétences requises correspondent à une formation de niveau Bac +5. Certains parcours permettent néanmoins d’accéder au poste sur la base d’un Bac +3 enrichi de formations complémentaires et d’expériences réussies sur des postes de gestion d’équipe.
Quelle formation choisir ?
Comme le montre très clairement le schéma des compétences et des missions rattachées au poste, le Responsable d’équipe humain-machine a besoin de s’appuyer tout autant sur des bases techniques que sur des aptitudes comportementales. Ces deux dimensions revêtent une importance égale et doivent, à ce titre, être développées dès les premières années de la formation.
La Guardia School a justement construit son parcours d’apprentissage sur deux piliers, celui des sciences informatiques, d’une part, et des compétences humaines, d’autre part.
Ainsi, dès la première année du cursus de Bachelor (titre RNCP niveau 6), l’accent est mis sur l’apprentissage des bases de l’informatique. Une attention particulière est accordée à la maîtrise des langages informatiques (en priorité Python, C et C++). Sont également enseignées les clés de l’algorithmie et du développement web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL).
Tout en continuant à approfondir les sujets techniques, en insistant davantage sur tous les points liés à l’Intelligence Artificielle et à l’innovation en général, le cursus en deux ans débouchant sur un titre MSc d’expert (titre RNCP niveau 7) laisse une grande place à des compétences comportementales déjà abordées en premier cycle. Les apprenants sont parfaitement formés à la gestion de projet, à la collaboration interdisciplinaire et à la communication sous tous ses aspects – autant de points essentiels pour mener avec succès des missions de Responsable d’équipe IA.
L’alternance entre formation théorique et certaines périodes de stage ou d’alternance obligatoires permettent un ancrage dans le concret, au plus près de professionnels confirmés et en lien direct avec l’innovation.
Dans quel secteur travailler ?
Un Responsable d’équipe IA peut intervenir dans une multitude de secteurs – partout où l’intégration des technologies avancées et l’interaction entre humains et machines sont essentielles. Voici les principaux secteurs où l’on pourra facilement valoriser son intervention.
- Dans l’industrie manufacturière, on pourra intervenir sur les processus d’automatisation et robotique, en assurant la supervision des lignes de production, la gestion des robots industriels et l’optimisation des processus de fabrication.
- Dans le champ des technologies de l’Information et de la Communication (TIC), le Responsable peut gérer les équipes en charge du développement de logiciels et d’applications intégrant l’IA et le machine learning. Son rôle sera tout aussi précieux pour coordonner les systèmes de sécurité automatisés et les équipes de cybersécurité.
- En matière de santé, le professionnel pourra prendre en charge les équipes spécialisées en robotique médicale, c’est-à-dire les personnes impliquées dans l’utilisation de robots chirurgicaux et des technologies de soins automatisés. Il trouvera aussi sa place sur les sujets d’analyse de données de santé, en tant que coordinateur des systèmes d’analyse de données pour améliorer les diagnostics et les traitements.
N’oublions pas le domaine du transport et de la logistique, où il sera possible de superviser les équipes travaillant sur le développement et la maintenance des véhicules autonomes. De même, le Responsable d’équipes IA pourra être mobilisé sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il sera alors en charge d’aider les équipes à optimiser les systèmes logistiques intégrant des robots et des systèmes automatisés.
Dans le secteur du commerce de détail, il existe des besoins aussi bien du côté :
- du e-commerce, où il faut gérer les systèmes automatisés de gestion des stocks et des entrepôts, notamment les robots de prélèvement et de livraison ;
- mais aussi du service à la clientèle, avec des chatbots et des systèmes d’IA nécessitant un suivi précis dans le but d’améliorer l’expérience client.
Du côté des banques et des assurances, le Responsable d’équipe humain-machine pourra superviser les systèmes d’IA pour l’analyse de données financières et la gestion des risques automatisés. Il aura aussi un rôle à jouer pour les services clientèles automatisés, en tant que chef des équipes qui développent et maintiennent des assistants virtuels et des systèmes automatisés de réponse aux clients.
On peut encore penser aux domaines porteurs de l’énergie et de l’environnement. Ici, il existe des besoins pour :
- la gestion des équipes travaillant sur les réseaux électriques intelligents et les systèmes de gestion de l’énergie automatisés ;
- les technologies vertes, avec des systèmes automatisés servant au contrôle environnemental.
Dans le secteur de la construction et de l’ingénierie, le poste peut être créé autour des projets utilisant des robots pour la construction et la maintenance des infrastructures, mais aussi pour l’ingénierie automatisée, où l’IA aide à concevoir et analyser des structures et des projets en phase de développement.
L’agriculture, elle aussi, s’appuie sur des Responsables d’équipes d’IA, puisque la technologie est utilisée pour la gestion des cultures, l’irrigation et la récolte : c’est l’agriculture de précision. Les Responsables pourront aussi coordonner les équipes utilisant des drones pour surveiller et gérer les terres agricoles.
Enfin, citons le secteur du divertissement et des médias, avec deux applications principales :
- la production automatisée, où la technologie est utilisée pour la création de contenu automatisée, notamment l’animation et la production vidéo ;
- et les projets intégrant la réalité virtuelle et la réalité augmentée.
Les entreprises qui recrutent des Responsables d’équipe humain-machine
Parmi les structures en recherche de Responsables d’équipe humain-machine sur la période récente, on a pu relever les noms suivants :
- Orange et Atos dans le secteur des télécommunications et services numériques ;
- Renault et PSA Peugeot Citroën dans le secteur automobile ;
- EDF ;
- BNP Paribas ;
- la Société Générale ;
- ou encore Accenture et Capgemini parmi les entreprises de conseil.
Il est conseillé de surveiller activement les pages suivantes pour repérer les postes à pourvoir :
- Indeed.com ;
- Apec.fr ;
- LinkedIn ;
- HelloWork.com ;
- OptionCarriere.com ;
- la Bourse interministérielle de l’emploi public (Biep) ;
- ou encore Cyberjobs.fr, parmi de nombreuses autres pages.
Salaire
Les chiffres observées sur l’année 2023 donnent des salaires oscillant entre 4 160 et 4 200 euros bruts par mois pour un profil débutant. Un Responsable d’équipe humain-machine en activité depuis plus de 3 ans peut compter sur un salaire situé entre 4 800 et 5 000 euros bruts mensuels. Pour les profils confirmés, à partir de 5 ans d’expérience, on peut atteindre une rémunération autour de 5 900 euros environ. La marge de négociation tiendra essentiellement à la nature des expériences passées, à savoir le poids des employeurs précédents dans leur secteur et la taille des équipes gérées par le professionnel.
Evolution de carrière
« Les progressions et les tournants de carrière peuvent être assez variés », confie Romain Q.
Quelles sont donc les autres voies envisageables ? Un Responsable d’équipe IA qui dispose d’au moins 5 ans d’expérience a toutes les cartes en main pour devenir Chief Technology Officer (CTO). En tant que tel, il prendrait la direction de toutes les activités technologiques de l’entreprise. Il serait responsable de la stratégie technologique globale, de la gestion des équipes techniques et de l’alignement des objectifs technologiques avec les objectifs commerciaux de la structure.
Devenir Responsable de la Transformation Digitale est une autre voie assez naturelle. Le professionnel est alors chargé de piloter l’intégration des technologies numériques dans tous les aspects de l’entreprise. Cela inclut la mise en place de nouveaux outils numériques, l’optimisation des processus internes et l’accompagnement des équipes dans cette transition.
S’il souhaite tenter une expérience hors salariat, il a la possibilité de se pencher sur les mêmes sujets de transformation digitale, mais en tant que Consultant indépendant. Il s’agirait alors d’aider d’autres entreprises à intégrer les technologies avancées et à optimiser leurs interactions entre humains et machines. Cela pourrait inclure la mise en place de stratégies technologiques, la formation des équipes et l’amélioration des processus.
À un niveau plus général, on peut penser à un poste de Directeur des Opérations, plus connu sous l’acronyme COO. Ce dernier doit assurer la supervision des opérations quotidiennes de l’entreprise, en veillant à ce que les processus soient efficaces et alignés sur les objectifs stratégiques. Cela inclut l’utilisation optimale des technologies pour améliorer la productivité et la qualité.
Dans une optique plus spécifique, c’est le poste de Directeur des Ressources Humaines spécialisé dans l’IA qui vient à l’esprit. Un ancien Responsable d’équipe d’IA est en effet extrêmement bien placé pour repérer les talents des technologies de demain et les accompagner dans leur développement.
Enfin, on peut citer le métier de Chef de Projets Stratégiques. Ce rôle implique la gestion de projets complexes et stratégiques qui intègrent des technologies avancées. Le professionnel serait alors responsable de la planification, de l’exécution et de la clôture de projets importants, en s’assurant qu’ils sont réalisés dans les délais et le budget impartis.
Les avantages et inconvénients
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Pour devenir Responsable d’équipe humain-machine, un Bac +5 est requis.
Il est conseillé de suivre un programme dans le domaine du Bac Scientifique ou SES pour devenir Responsable d’équipe humain-machine.
Guardia Cybersecurity School offre un programme de Bachelor de trois ans (niveau 6 du RNCP) comprenant huit modules couvrant les fondamentaux de la cybersécurité et de la gestion des systèmes d'information. En complément, l'école propose un programme MSc en expert en cybersécurité (niveau 7 du RNCP), qui répond de manière exhaustive aux exigences en matière de cybersécurité pour les entreprises et les institutions.
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