Niveau d’études : | Bac +3 |
Bac conseillé : | Scientifique |
Employabilité : | Bonne |
Salaire débutant : | 2 000 € |
Salaire confirmé : | 5 000 € |
Mobilité : | Très bonne |
Code ROME : | M1805, Études et développement informatique |
Code FAP : | M2790 |
NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité. |
- Métier
- Missions
- Compétences
- Qualités
- Niveau d’étude nécessaire
- Quelle formation ?
- Salaire
- Faire un choix de carrière
- Dans quel secteur travailler ?
- Les entreprises qui recrutent
- Rattachement hiérarchique
- Devenir développeur big data freelance
- Travailler a l’étranger
- Evolution de carrière
- Avantages et inconvénients
- Devenir Développeur big data
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Métier
Le Développeur big data excelle dans la manipulation de la data et maîtrise parfaitement les langages informatiques. Sa mission principale consiste à concevoir des solutions permettant de collecter, gérer, analyser et exploiter efficacement des volumes conséquents de données. Les quantités phénoménales de data disponibles à l’heure actuelle ne signifient pas que toutes ces données sont directement utilisables : c’est au Développeur de faire en sorte qu’elles le deviennent. Après son intervention, les données sont exploitables pour divers usages : améliorer une expérience utilisateur, produire de nouveaux services, mettre au point une application gratuite et d’utilité publique ou un outil commercial, optimiser les processus internes d’une entreprise, et bien plus encore.
Le Développeur big data est, en bien des sens, au cœur des logiques d’innovation. Il met aun point des solutions qui auront un impact sur les processus de décision.
On le connaît également sous le nom de Programmeur big data (ou Big data programer dans la terminologie anglaise) et d’Ingénieur big data.
Le big data, c’est quoi ?
Le big data fait référence à l’ensemble des technologies et des pratiques permettant de collecter, stocker, traiter et analyser de très grandes quantités de données, variées et souvent non structurées. Ces données peuvent provenir de sources diverses comme les réseaux sociaux, les capteurs, les transactions en ligne, par exemple. L’objectif du big data est de révéler des tendances, des corrélations et des informations utiles qui peuvent aider à prendre des décisions éclairées, optimiser les processus et créer de nouvelles opportunités commerciales et technologiques.
Le cabinet Gartner le définit par 3 caractéristiques (la règle des 3V) :
- le volume (soit la masse de données générées quotidiennement par des milliers de structures) ;
- la vélocité (soit rapidité de collecte et de partage de ces données) ;
- et la variété (avec des formats pouvant aller du fichier texte aux images, vidéos, mp3, informations collectées par les applications, parmi des dizaines d’autres possibilités, avec à la fois des données structurées et non structurées).
Missions
Les missions du Développeur big data pourront prendre des contours différents selon la nature du projet et les objectifs de l’entreprise qui l’emploie. Les missions principales afférentes au poste peuvent néanmoins être cartographiées de la manière suivante :
- Analyser les grands volumes de données : Il s’agit d’examiner d’énormes quantités de données brutes afin d’identifier des tendances, des corrélations et des informations pertinentes qui peuvent aider à la prise de décision stratégique.
- Classer les données en fonction du cahier des charges et des objectifs : Les données sont organisées et segmentées selon des critères précis définis par les besoins de l’entreprise. Cela permet de rendre les données plus facilement exploitables pour des analyses spécifiques.
- Mise en œuvre de la conception de l’architecture et des algorithmes : Le Développeur big data crée l’infrastructure nécessaire pour traiter les données. Cela inclut le développement et l’implémentation d’algorithmes sophistiqués pour le traitement et l’analyse des données.
- Tester et corriger les anomalies : Avant de déployer les solutions, il est crucial de tester les systèmes pour identifier et corriger les bugs ou les incohérences. Cela garantit que les résultats des analyses sont fiables et précis.
- Veiller à la cohérence du résultat : Le développeur doit s’assurer que les résultats obtenus des analyses de données sont cohérents et alignés avec les objectifs de l’entreprise. Cela implique une vérification rigoureuse des processus et des résultats.
- S’assurer du respect de la règlementation RGPD : Le respect des règles de protection des données, notamment le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe, est essentiel. Le Développeur big data doit s’assurer que toutes les opérations de traitement des données sont conformes à ces réglementations pour protéger la vie privée des utilisateurs.
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Compétences
Pour évoluer sur un poste technique qui est en évolution constante, le Développeur big data doit disposer des compétences variées. Il doit absolument maîtriser les outils suivants :
- Logiciels : Il doit être familier avec des plateformes et outils de big data tels que Hadoop, Hive, Spark, Storm et Pig, qui sont essentiels pour le traitement et l’analyse de grandes quantités de données.
- Langages de programmation : Une maîtrise des langages de programmation comme Python, Java et Scala est indispensable. Ces langages permettent de développer des algorithmes efficaces pour traiter et analyser les données.
- Outils d’analyse web : Connaître et savoir utiliser les outils de web analyse est crucial pour extraire des informations pertinentes à partir des données collectées sur les sites web et les applications en ligne.
- Outils de bases de traitement des données : Il est important de maîtriser les bases de données NoSQL comme MongoDB, qui sont souvent utilisées pour stocker des données non structurées et semi-structurées en big data.
En plus de ces compétences techniques, un Développeur big data doit être capable de s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et de continuer à apprendre pour rester à jour dans ce domaine dynamique et en constante évolution. Une bonne maîtrise de l’anglais est également essentielle pour s’approprier la documentation technique.
Qualités
L’esprit logique, les capacités d’analyse, le sens de l’organisation et un bon esprit de synthèse sont les quatre qualités premières recherchées chez un Développeur big data. À celles-ci s’ajoute de bonnes capacités en communication et le goût du travail en équipe.
Niveau d’études nécessaire
Le Bac +3 est le minimum requis pour les Développeurs big data. Les entreprises ont cependant de plus en plus tendance à recruter des Bac +5 avec une forte spécialisation en data.
Quelle formation choisir ?
Il va sans dire que le Développeur big data a besoin d’un bagage technique solide, complété par une formation axée sur les compétences comportementales. La Guardia School déploie justement, sur ses deux cursus en trois et deux ans (niveaux Bachelor et Master), un programme à double dimension, couvrant tous les aspects nécessaires.
Au niveau Bachelor en 3 ans (titre RNCP niveau 6), la formation met l’accent sur les Basiques de l’informatique, sur le Développement informatique sous ses formes les plus variées et sur les questions d’Infrastructure réseau et système.
Un volet Développement aborde un grand nombre de langages, avec un accent particulier sur les langages C, C++ et Python. Sont également enseignées les clés de l’algorithmie et du développement web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL), autant d’outils indispensables avant d’aborder les techniques propres au DevSecOps.
L’expertise technique est encore approfondie au moment de préparer un MSc d’expert cybersécurité en 2 ans (titre RNCP niveau 7), avec une priorité donnée aux sujets liés à l’innovation.
Tout au long du cursus, les futurs Développeurs trouveront également les ressources pour gérer des projets de manière proactive et pleinement collaborative.
Les questions à se poser avant de faire un choix de carrière
Avant de vous orienter vers la programmation big data, il est important de réfléchir à votre avenir en vous posant les questions suivantes :
- Ai-je un niveau ou au moins une appétence pour les matières scientifiques ?
- Est-ce que j’ai une affinité naturelle pour les mathématiques, la logique, et les sciences en général ?
- Quelle est ma compétence en code ?
- Ai-je une expérience préalable en programmation, même si elle est basique ?
- Comment se former à la programmation informatique ?
- Quels sont les parcours disponibles pour acquérir des compétences en programmation (cours en ligne, bootcamps, universités, etc.) ?
- Pourquoi la data m’intéresse ?
- Qu’est-ce qui me passionne dans l’analyse et l’interprétation des données ?
- Quelle école choisir ?
- Quelles sont les institutions réputées pour les formations en big data et data science ?
- Pourquoi choisir une école ?
- Quels sont les avantages de suivre une formation structurée dans une école spécialisée par rapport à d’autres modes d’apprentissage ?
- Pour quelle raison faire un Bachelor ou un MSc ?
- Quels sont les bénéfices spécifiques d’obtenir un diplôme de Bachelor ou de Master of Science en big data ?
- Quel est le contenu des formations ?
- Quels sont les cours et les compétences spécifiques enseignés dans les programmes de formation en big data ?
- Qui intervient en cours ? Des professionnels de terrain ?
- Est-ce que les cours sont dispensés par des professeurs académiques ou par des professionnels actifs dans le domaine ?
- Des stages sont-ils organisés ?
- L’école propose-t-elle des stages ou des opportunités de formation pratique en entreprise ?
- L’école dispose-t-elle d’un bon réseau d’entreprises ?
- L’institution a-t-elle des partenariats solides avec des entreprises du secteur pour faciliter les stages et l’insertion professionnelle ?
- Quels sont les débouchés possibles ? Les opportunités sont-elles nombreuses ?
- Quelles sont les perspectives de carrière après la formation ? Le marché de l’emploi dans le domaine du big data est-il prometteur ?
- Puis-je travailler dans un autre pays ?
- Est-ce que la formation et les compétences acquises me permettent de travailler à l’international ?
Ces questions vous aideront à évaluer vos motivations et à choisir la meilleure voie pour entrer dans le domaine de la programmation big data.
Dans quel secteur travailler ?
En tant que Développeur big data, il est envisageable de travailler dans divers secteurs, notamment :
- Technologie et Informatique : Entreprises de logiciels, startups technologiques, et sociétés de services informatiques utilisent intensivement le big data pour développer des produits innovants et améliorer les services existants.
- Finance et Assurance : Les banques, les compagnies d’assurance et les institutions financières exploitent le big data pour la gestion des risques, la détection des fraudes, l’analyse des marchés financiers et la personnalisation des services clients.
- Santé et Pharmacie : Les établissements de santé, les entreprises pharmaceutiques et les sociétés de biotechnologie utilisent les données massives pour la recherche médicale, l’analyse des tendances de santé, et l’optimisation des traitements et des essais cliniques.
- Commerce et E-commerce : Les détaillants traditionnels et les plateformes de commerce en ligne analysent les données des consommateurs pour améliorer l’expérience client, optimiser les stocks, et personnaliser les offres promotionnelles.
- Télécommunications : Les opérateurs télécoms analysent les données des utilisateurs pour améliorer la qualité des services, gérer les réseaux de manière plus efficace et développer de nouveaux services basés sur les besoins des clients.
- Médias et Divertissement : Les entreprises de médias, les plateformes de streaming et les sociétés de jeux vidéo utilisent le big data pour analyser les comportements des utilisateurs, créer des contenus personnalisés et optimiser les stratégies de marketing.
- Énergie et Environnement : Les compagnies pétrolières, les entreprises de services publics et les organisations environnementales utilisent le big data pour la gestion de l’énergie, la surveillance environnementale et l’optimisation des ressources naturelles.
- Transport et Logistique : Les entreprises de transport, les services de livraison et les plateformes de logistique utilisent les données pour optimiser les itinéraires, améliorer l’efficacité opérationnelle et prévoir la demande.
- Secteur public : Les administrations publiques et les organisations gouvernementales exploitent les données pour améliorer les services publics, planifier les infrastructures, et élaborer des politiques basées sur des analyses de données.
- Marketing et Publicité : Les agences de marketing et les entreprises de publicité utilisent les données pour cibler les campagnes, mesurer l’efficacité des stratégies publicitaires et comprendre les comportements des consommateurs.
Les entreprises qui recrutent des Développeurs big data
Parmi les structures en recherche d’Architectes big data, on a pu récemment voir passer les noms de :
- KPMG, dans le domaine de l’audit et du conseil ;
- la SNCF ;
- le Groupe ADP ;
- Schneider Electric ;
- Thales ;
- le Groupe VINCI ;
- Disney France ;
- Netflix ;
- Avanci, spécialiste du marketing digital ;
- ou encore SAFRAN.
Les offres sont publiées régulièrement sur toutes les pages de référence du recrutement :
- Indeed.com ;
- Apec.fr ;
- LinkedIn ;
- HelloWork.com ;
- OptionCarriere.com ;
- ou encore Cyberjobs.fr, parmi de nombreuses autres pages.
Salaire
La rémunération d’un Développeur big data varie en fonction de plusieurs facteurs tels que l’employeur, le statut, le type de contrat, le profil du collaborateur et, avant toute chose, le domaine d’activité. Bien que de nombreux critères soient susceptibles de faire varier les chiffres, on peut faire état d’une fourchette de salaires situés entre 2 000 et 5 000 euros mensuels bruts en France.
À l’étranger, par exemple au Québec, ces salaires oscillent entre 5 300 à 10 000 dollars canadiens bruts par mois, l’équivalent de 3 500 à près de 6 800 euros bruts par mois.
Rattachement hiérarchique
Les tâches du Développeur big data sont supervisées, en général, par un Lead programmeur ou un Chef de projet. Parfois, c’est le Directeur technique ou le Directeur informatique qui peut assurer ce rôle.
Comment devenir développeur big data freelance ?
Travailler en freelance offre une multitude d’avantages : plus la liberté, plus de flexibilité et plus d’autonomie, sans compter des rémunérations journalières relativement attractives. Le statut attire donc sans surprise de nombreux professionnels du domaine.
Pour réussir en tant qu’indépendant, il est essentiel d’être bien organisé et passionné, de se révéler un excellent communicant et un expert confirmé et rigoureux. Les missions sont nombreuses. Avant de se lancer, acquérir une première expérience en tant que salarié peut être bénéfique et donner plus de poids au CV.
Comment devenir développeur big data à l’étranger ?
Devenir développeur big data à l’étranger repose sur des démarches similaires à celles pratiquées en France, à quelques différences près. Une bonne maîtrise de l’anglais est bien entendu indispensable. Des CV et lettres de motivation originaux sont par ailleurs fortement recommandés. Les opportunités dans le domaine de la big data sont nombreuses dans des pays comme les États-Unis, l’Espagne, l’Angleterre, la Corée et l’Australie. Pour réussir, mettez en avant vos qualités telles que la motivation, la persévérance, l’expertise et la détermination.
Evolution de carrière
Un Développeur big data a de nombreuses possibilités d’évolution de carrière. Avec de l’expérience, il peut devenir Lead développeur, prenant ainsi la responsabilité d’une équipe et assurant la gestion de projets de A àZ. En fonction de ses aspirations professionnelles, il peut également évoluer vers des postes de direction, comme celui de Directeur technique ou Directeur informatique, après quelques années ayant confirmé la solidité de l’expertise technique.
Il est également sur une voie toute tracée pour devenir Architecte big data ou, avec des compétences informatiques encore plus poussées, Ingénieur big data.
Les avantages et inconvénients
Le métier de Développeur big data présente de nombreux avantages :
- Opportunités d’emplois croissantes : Avec l’augmentation de la quantité de données générées quotidiennement, la demande pour les développeurs big data est en constante progression.
- Travail dans un univers technologique innovant : Les développeurs big data évoluent dans un environnement à la pointe de la technologie, utilisant des outils et des méthodes de pointe.
- Métier attractif : Ce poste est attractif non seulement en termes de défis professionnels, mais aussi en termes de reconnaissance et de statut dans le domaine technologique.
- Salaire intéressant : Les développeurs big data bénéficient de salaires compétitifs en raison de la demande élevée pour leurs compétences.
- Secteurs d’activités variés : Les compétences en big data sont applicables dans de nombreux secteurs tels que la finance, la santé, le commerce, et bien d’autres, offrant une grande flexibilité de carrière.
- Possibilité d’exercice en freelance : De nombreux développeurs big data choisissent de travailler en freelance, ce qui leur permet de bénéficier d’une plus grande autonomie et de gérer leur propre emploi du temps.
Cependant, le métier comporte aussi quelques inconvénients :
- Mise à jour constante des connaissances : Les technologies et méthodes dans le domaine du big data évoluent rapidement, obligeant les développeurs à se former en continu pour rester à jour.
- Complexité technique : Les projets de big data peuvent être extrêmement complexes, nécessitant une forte expertise technique et une capacité à résoudre des problèmes difficiles.
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Devenir Développeur big data
Les missions d'un Développeur big data incluent analyser de grands volumes de données pour identifier des tendances, classer les données selon les objectifs de l'entreprise, concevoir l'architecture et les algorithmes nécessaires, tester et corriger les anomalies, assurer la cohérence des résultats et veiller au respect de la réglementation RGPD.
Le salaire d’un Développeur big data en France varie entre 2 000 et 5 000 euros bruts mensuels, tandis qu'à l'étranger, comme au Québec, il oscille entre 5 300 et 10 000 dollars canadiens bruts par mois, soit environ 3 500 à 6 800 euros.
Pour devenir Développeur big data, un Bac +3 est requis.
Il est conseillé de suivre un programme dans le domaine du Bac Scientifique ou en Sciences économiques et sociales pour devenir Ingénieur big data
Guardia Cybersecurity School offre un programme de Bachelor de trois ans (niveau 6 du RNCP) comprenant huit modules couvrant les fondamentaux de la cybersécurité et de la gestion des systèmes d'information. En complément, l'école propose un programme MSc en expert en cybersécurité (niveau 7 du RNCP), qui répond de manière exhaustive aux exigences en matière de cybersécurité pour les entreprises et les institutions.
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