Développeur big data

Les questions à se poser avant de faire un choix de carrière

Avant de vous orienter vers la programmation big data, il est important de réfléchir à votre avenir en vous posant les questions suivantes :

1. Ai-je un niveau ou au moins une appétence pour les matières scientifiques ?

• Est-ce que j’ai une affinité naturelle pour les mathématiques, la logique, et les sciences en général ?

2. Quelle est ma compétence en code ?

• Ai-je une expérience préalable en programmation, même si elle est basique ?

3. Comment se former à la programmation informatique ?

• Quels sont les parcours disponibles pour acquérir des compétences en programmation (cours en ligne, bootcamps, universités, etc.) ?

4. Pourquoi la data m’intéresse ?

• Qu’est-ce qui me passionne dans l’analyse et l’interprétation des données ?

5. Quelle école choisir ?

• Quelles sont les institutions réputées pour les formations en big data et data science ?

6. Pourquoi choisir une école ?

• Quels sont les avantages de suivre une formation structurée dans une école spécialisée par rapport à d’autres modes d’apprentissage ?

7. Pour quelle raison faire un Bachelor ou un MSc ?

• Quels sont les bénéfices spécifiques d’obtenir un diplôme de Bachelor ou de Master of Science en big data ?

8. Quel est le contenu des formations ?

• Quels sont les cours et les compétences spécifiques enseignés dans les programmes de formation en big data ?

9. Qui intervient en cours ? Des professionnels de terrain ?

• Est-ce que les cours sont dispensés par des professeurs académiques ou par des professionnels actifs dans le domaine ?

10. Des stages sont-ils organisés ?

• L’école propose-t-elle des stages ou des opportunités de formation pratique en entreprise ?

11. L’école dispose-t-elle d’un bon réseau d’entreprises ?

• L’institution a-t-elle des partenariats solides avec des entreprises du secteur pour faciliter les stages et l’insertion professionnelle ?

12. Quels sont les débouchés possibles ? Les opportunités sont-elles nombreuses ?

• Quelles sont les perspectives de carrière après la formation ? Le marché de l’emploi dans le domaine du big data est-il prometteur ?

13. Puis-je travailler dans un autre pays ?

• Est-ce que la formation et les compétences acquises me permettent de travailler à l’international ?

Ces questions vous aideront à évaluer vos motivations et à choisir la meilleure voie pour entrer dans le domaine de la programmation big data.

Dans quel secteur travailler ?

En tant que Développeur big data, il est envisageable de travailler dans divers secteurs, notamment :

1. Technologie et Informatique : Entreprises de logiciels, startups technologiques, et sociétés de services informatiques utilisent intensivement le big data pour développer des produits innovants et améliorer les services existants.
2. Finance et Assurance : Les banques, les compagnies d’assurance et les institutions financières exploitent le big data pour la gestion des risques, la détection des fraudes, l’analyse des marchés financiers et la personnalisation des services clients.
3. Santé et Pharmacie : Les établissements de santé, les entreprises pharmaceutiques et les sociétés de biotechnologie utilisent les données massives pour la recherche médicale, l’analyse des tendances de santé, et l’optimisation des traitements et des essais cliniques.
4. Commerce et E-commerce : Les détaillants traditionnels et les plateformes de commerce en ligne analysent les données des consommateurs pour améliorer l’expérience client, optimiser les stocks, et personnaliser les offres promotionnelles.
5. Télécommunications : Les opérateurs télécoms analysent les données des utilisateurs pour améliorer la qualité des services, gérer les réseaux de manière plus efficace et développer de nouveaux services basés sur les besoins des clients.
6. Médias et Divertissement : Les entreprises de médias, les plateformes de streaming et les sociétés de jeux vidéo utilisent le big data pour analyser les comportements des utilisateurs, créer des contenus personnalisés et optimiser les stratégies de marketing.
7. Énergie et Environnement : Les compagnies pétrolières, les entreprises de services publics et les organisations environnementales utilisent le big data pour la gestion de l’énergie, la surveillance environnementale et l’optimisation des ressources naturelles.
8. Transport et Logistique : Les entreprises de transport, les services de livraison et les plateformes de logistique utilisent les données pour optimiser les itinéraires, améliorer l’efficacité opérationnelle et prévoir la demande.
9. Secteur public : Les administrations publiques et les organisations gouvernementales exploitent les données pour améliorer les services publics, planifier les infrastructures, et élaborer des politiques basées sur des analyses de données.
10. Marketing et Publicité : Les agences de marketing et les entreprises de publicité utilisent les données pour cibler les campagnes, mesurer l’efficacité des stratégies publicitaires et comprendre les comportements des consommateurs.

Rattachement hiérarchique

Les tâches du Développeur big data sont supervisées, en général, par un Lead programmeur ou un Chef de projet. Parfois, c’est le Directeur technique ou le Directeur informatique qui peut assurer ce rôle.

Comment devenir développeur big data freelance ?

Travailler en freelance offre une multitude d’avantages : plus la liberté, plus de flexibilité et plus d’autonomie, sans compter des rémunérations journalières relativement attractives. Le statut attire donc sans surprise de nombreux professionnels du domaine.

 Pour réussir en tant qu’indépendant, il est essentiel d’être bien organisé et passionné, de se révéler un excellent communicant et un expert confirmé et rigoureux. Les missions sont nombreuses. Avant de se lancer, acquérir une première expérience en tant que salarié peut être bénéfique et donner plus de poids au CV.

Comment devenir développeur big data à l’étranger ?

Devenir développeur big data à l’étranger repose sur des démarches similaires à celles pratiquées en France, à quelques différences près. Une bonne maîtrise de l’anglais est bien entendu indispensable. Des CV et lettres de motivation originaux sont par ailleurs fortement recommandés. Les opportunités dans le domaine de la big data sont nombreuses dans des pays comme les États-Unis, l’Espagne, l’Angleterre, la Corée et l’Australie. Pour réussir, mettez en avant vos qualités telles que la motivation, la persévérance, l’expertise et la détermination.

Evolution de carrière

Un Développeur big data a de nombreuses possibilités d’évolution de carrière. Avec de l’expérience, il peut devenir Lead développeur, prenant ainsi la responsabilité d’une équipe et assurant la gestion de projets de A àZ. En fonction de ses aspirations professionnelles, il peut également évoluer vers des postes de direction, comme celui de Directeur technique ou Directeur informatique, après quelques années ayant confirmé la solidité de l’expertise technique.

Il est également sur une voie toute tracée pour devenir Architecte big data ou, avec des compétences informatiques encore plus poussées, Ingénieur big data.

Les avantages et inconvénients

Le métier de Développeur big data présente de nombreux avantages :

• Opportunités d’emplois croissantes : Avec l’augmentation de la quantité de données générées quotidiennement, la demande pour les développeurs big data est en constante progression.
• Travail dans un univers technologique innovant : Les développeurs big data évoluent dans un environnement à la pointe de la technologie, utilisant des outils et des méthodes de pointe.
• Métier attractif : Ce poste est attractif non seulement en termes de défis professionnels, mais aussi en termes de reconnaissance et de statut dans le domaine technologique.
• Salaire intéressant : Les développeurs big data bénéficient de salaires compétitifs en raison de la demande élevée pour leurs compétences.
• Secteurs d’activités variés : Les compétences en big data sont applicables dans de nombreux secteurs tels que la finance, la santé, le commerce, et bien d’autres, offrant une grande flexibilité de carrière.
• Possibilité d’exercice en freelance : De nombreux développeurs big data choisissent de travailler en freelance, ce qui leur permet de bénéficier d’une plus grande autonomie et de gérer leur propre emploi du temps.

Cependant, le métier comporte aussi quelques inconvénients :

• Mise à jour constante des connaissances : Les technologies et méthodes dans le domaine du big data évoluent rapidement, obligeant les développeurs à se former en continu pour rester à jour.
• Complexité technique : Les projets de big data peuvent être extrêmement complexes, nécessitant une forte expertise technique et une capacité à résoudre des problèmes difficiles.