Ingénieur IA

Missions

Les missions d’un Ingénieur en IA peuvent varier en fonction de l’entreprise, du secteur et du domaine d’application spécifique, mais elles incluent généralement les champs suivants :

1. Collecte et préparation des données : L’Ingénieur IA est chargé de collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires pour former et tester les modèles d’IA.
2. Développement de modèles : Il conçoit, développe et teste des modèles de machine learning en utilisant des algorithmes appropriés pour résoudre des problèmes bien définis.
3. Évaluation des modèles : Il s’agit également d’évaluer la performance des modèles en utilisant des métriques pertinentes et d’ajuster ces modèles pour les améliorer.
4. Intégration et déploiement : L’ingénieur s’assure que les systèmes d’IA sont correctement intégrés dans les infrastructures existantes de l’entreprise et déployés pour une utilisation en production.
5. Maintenance et amélioration : Il est important de surveiller les performances des systèmes d’IA en production, d’effectuer des mises à jour, de résoudre les problèmes identifier et d’améliorer les modèles en continu.
6. Veille technologique : Les Ingénieurs en IA doivent se maintenir à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles recherches dans le domaine de l’Intelligence Artificielle au sens large.

Responsabilités de l’Ingénieur IA

« L’Ingénieur IA doit être à la fois force d’exécution et force de proposition. Force d’exécution, parce que c’est à lui que revient la tâche de construire un système opérationnel à partir d’une idée – celle de toute l’équipe d’experts. Il doit transformer l’idée en solution concrète. Force de proposition, car il doit également optimiser l’idée de départ – y mettre un maximum d’innovation, de fonctionnalités auxquelles on n’avait pas forcément songé dans la réflexion première, pour apporter une solution qui fait vraiment la différence ». 

Dans son secteur d’activité, le grand défi de Mohammed consiste à optimiser la production de médicaments, d’une part, et les procédés de recherche en solutions pharmaceutiques, d’autre part. « Il y a en quelque sorte une responsabilité sociétale : apporter de meilleurs remèdes aux patients-consommateurs, plus rapidement. Sans tomber dans l’exagération, j’aime penser que la dimension technique de mon métier prend, de ce fait, une dimension également humaine ».

Dans quel secteur travailler ?

Comme tous les professionnels de l’IA, les Ingénieurs en Intelligence artificielle ont un choix de très large concernant le secteur où ils exerceront leurs talents. Outre les domaines de l’automobile, de l’assurance ou de la banque, il convient de regarder de près les opportunités dans le secteur de la santé, du jeu vidéo et de l’aéronautique, sans oublier les entreprises du e-commerce, de l’innovation technologique et des sciences appliquées au sens large.

À l’avenir, la quasi-totalité des industries devraient trouver un intérêt à s’appuyer sur l’Intelligence Artificielle. Cela promet de belles perspectives de renouvellement pour les ingénieurs concernés, au cours d’une carrière.

Salaire

Si l’on se base sur les salaires pratiqués en France en 2022, un Ingénieur IA peut espérer toucher environ 3 100 euros bruts par mois en début de carrière. Le salaire moyen pour un profil confirmé est de 8 050 euros bruts mensuels. Aux deux extrêmes, des variations non négligeables sont possibles en fonction de plusieurs critères, à savoir :

• le niveau d’études du postulant et son degré de spécialisation ;
• le nombre de langages informatiques maîtrisés et leur pertinence pour le recruteur ;
• et le secteur dans lequel est amené à évoluer l’ingénieur. Certains domaines comme celui de l’automobile, de l’aéronautique ou de la finance avaient tendance à proposer des salaires plus élevés en 2022-2023.

Source salaires : enquête interne auprès des professionnels + étude cabinet Michael Page + étude cabinet Hays.

NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité.

Evolution de carrière

« Quand on est Ingénieur en IA, l’étape suivante, si l’idée est de monter une marche sur l’escalier, est de devenir Directeur de l’IA. Et de directeur de l’IA pour une entreprise, on peut continuer à gonfler ses ambitions en visant un poste similaire auprès d’un grand groupe. Ce ne sont pas les opportunités d’évolution qui manquent, parce que toutes les entreprises disent progressivement oui à l’Intelligence Artificielle. L’IA est destinée à devenir un atout stratégique majeur, de base même ; il n’y a donc pas de grands soucis à se faire quant aux perspectives du métier », analyse Mohammed K.

Mais endosser un rôle de supervision et de direction ne correspond pas forcément aux envies de tout le monde. « Aucun souci, car pour les passionnés de l’IA, du côté technique de la chose, on pourra très bien plonger dans le détail en devenant Chercheur dédié aux question d’Intelligence Artificielle. Dès qu’ils en ont les moyens, les grands groupes n’hésitent pas à créer ce genre de poste. Il est aussi possible d’exercer pour une structure de recherche externe – ou bien à son compte, pour les plus courageux. Le mieux, dans ce dernier cas, est peut-être de se présenter sous l’étiquette de Consultant en Intelligence Artificielle ».