| Niveau d’études : | Bac +5 |
| Bac conseillé : | Scientifique |
| Employabilité : | Très bonne |
| Salaire débutant : | 3 300 € |
| Salaire confirmé : | 5 000 € |
| Mobilité : | Très bonne |
| Code ROME : | M1802, Expertise et support en systèmes d’information |
| Code FAP : | M2Z, Informatique et télécommunications |
| NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité. | |
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Un Ingénieur en Programmation linguistique a pour tâche de concevoir des logiciels de rédaction automatique… « et de les paramétrer de la manière la plus précise possible pour atteindre une efficacité optimale sur les productions écrites ! », précise Pablo N., qui exerce cette fonction depuis trois ans et demi au sein d’une société de services informatiques.
Les productions écrites en question peuvent être de nature très diverses : il peut s’agir de produire des articles simples destinés à être publiés sur un fil d’actualité, de développer des dictionnaires en ligne ou de nourrir les réponses d’un chatbot, parmi de nombreux autres exemples. « Dans le cas du chatbot et des assistants virtuels, notre but est de les rendre capable de comprendre et de répondre aux questions et aux commandes des utilisateurs dans un langage naturel ».
Pour cela, l’Ingénieur en Programmation linguistique va développer un code de traitement automatique dans une langue. « On touche ici au TAL, le traitement automatique des langues. On nous appelle d’ailleurs aussi Ingénieurs TAL, explique Pablo N. Notre intervention ne va pas simplement servir à l’action de rédaction. Le code que l’on développe va aussi être utile pour organiser les informations. On oublie souvent ce volet, alors qu’il est tout aussi essentiel. Et nous travaillons aussi sur des programmes d’intégration de flux de données. Le métier a donc des aspects assez variés ! ».
Ce travail sur les langages naturels servira aussi à la recherche d’information (notamment à travers des moteurs de recherche) et à de multiples applications dans les interactions homme-machine.On donne aussi à ces professionnels le nom d’Ingénieurs linguistes.
Qu’est-ce que le TAL ?
Le traitement automatique des langues ou TAL est un domaine où se mêlent linguistique, informatique et Intelligence Artificielle. Depuis une dizaine d’années, on observe un intérêt croissant pour cette expertise qui sert notamment à alimenter des agents conversationnels de type chatbot et à produire rapidement des articles factuels, portant par exemple sur des informations météo, des résultats de compétition sportive ou des issues d’élections.
Missions
Quelle que soit la finalité du travail de l’Ingénieur, il commence par une analyse poussée du corpus sémantique. À ce titre, le professionnel doit se poser deux questions :
- Quel est le niveau de langage souhaité (soutenu, courant, familier ; littéraire, journalistique ; phrases courtes ou phrases longues) ?
- Quel est le contexte et sur quel support sera inséré le contenu (site internet, réseaux sociaux, chatbot, dictionnaire…) ?
Une fois ces éléments déterminés, l’expert peut commencer à définir un algorithme pour prolonger cette analyse de manière récurrente et automatisée. Peuvent ensuite être lancés des scripts d’analyse.
Outre les missions et projets déjà cités, liés au développement de dictionnaires en ligne, à l’optimisation de chatbots ou à la rédaction d’articles, l’Ingénieur TAL peut être amené à prendre en charge les tâches suivantes :
- Développement de logiciels de traitement automatique des langues : Il s’agit de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des logiciels et des algorithmes pour analyser, comprendre et générer des langues naturelles, avec de multiples utilisations possibles à terme.
- Optimisation des systèmes de reconnaissance vocale : Un autre type de mission concerne l’amélioration des systèmes de reconnaissance vocale en développant des modèles de langage et des algorithmes d’apprentissage automatique pour une reconnaissance plus précise de la parole.
- Analyse de sentiment et traitement du langage naturel : Développer des algorithmes pour l’analyse de sentiment dans les médias sociaux, les commentaires des clients et d’autres sources de données textuelles est une autre utilisation très intéressante de l’expertise TAL.
- Traduction automatique : L’ingénieur peut également travailler sur des systèmes de traduction automatique pour traduire des textes entre différentes langues de manière précise et fluide.
- Évaluation et amélioration des performances des modèles linguistiques : Dans la lignée de la mission précédente, il peut s’agir d’améliorer les performances des modèles linguistiques existants et de proposer des améliorations pour une meilleure précision et une meilleure robustesse.
-
- Recherche en linguistique informatique : Dans ce cadre, il s’agit de contribuer à la recherche académique et industrielle en linguistique informatique en développant de nouvelles techniques et méthodes pour résoudre les problèmes liés au traitement automatique des langues.
- Intégration de la linguistique et de l’informatique : Collaborer avec des linguistes et des informaticiens pour intégrer les connaissances linguistiques et les techniques informatiques dans le développement de systèmes de traitement automatique des langues est une autre possibilité.
De manière générale, l’Ingénieur en Programmation linguistique est amené à cocher les cases suivantes :
-
- Collecter et analyser des données linguistiques ;
- Analyser des besoins utilisateurs ;
- Définir les spécifications techniques et les fonctions d’un logiciel ;
- Déployer des logiciels en ligne
- Développer ou affiner des algorithmes de traitement du langage ;
- Prendre part à des phases de test et de correction de bugs.
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Les responsabilités de l’Ingénieur en Programmation linguistique
Compétences
Les compétences requises pour exercer les fonctions d’Ingénieur TAL seront fortement liées :
- à la nature du ou des projets traités ;
- et aux technologies habituellement utilisées au sein de l’entreprise.
On peut néanmoins répertorier les compétences classiques nécessaires à ce poste :
- Connaissances générales en informatique : Une solide compréhension des principes informatiques fondamentaux, comme les structures de données, les algorithmes ou la complexité algorithmique, est la base indispensable.
- Compétences en linguistique : Une compréhension solide des principes linguistiques de type syntaxe, sémantique, morphologie ou phonétique est essentielle pour comprendre et analyser les langues naturelles.
- Maîtrise des langages de programmation : La première compétence en linguistique générale est complétée par une compétence en langages informatiques. La maîtrise parfaite d’au moins un langage de programmation est incontournable. Il est conseillé de se spécialiser en priorité sur Python, Java ou C++, qui comptent parmi les langages les plus utilisés dans le domaine du traitement automatique des langues.
- Connaissance des outils et des bibliothèques TAL : NLTK (Natural Language Toolkit), SpaCy, Stanford NLP, TensorFlow font partie des outils que l’ingénieur sera très certainement amené à utiliser dans le cadre de ses fonctions. Il est donc fortement conseillé de se familiariser avec leur utilisation pour en tirer des réflexes.
- Apprentissage automatique et traitement du signal : La compréhension des concepts de machine learning (apprentissage automatique) et de traitement du signal, ainsi que la capacité à appliquer ces concepts au traitement automatique des langues, est un autre point crucial.
- Analyse de données : Le poste exige de travailler avec de grands ensembles de données textuelles et la capacité à extraire des informations pertinentes à partir de ces données.
- Compétences en développement logiciel : L’Ingénieur linguiste doit être en mesure de concevoir, de développer, de tester et de déployer des logiciels de manière efficace et robuste.
- Veille technologique : Le poste comporte enfin un volet de mise à jour permanent des connaissances sur les dernières avancées et les tendances dans le domaine du TAL et du machine learning.
Qualités
Pour Pablo N., un bon Ingénieur linguiste doit avant tout posséder un excellent esprit d’analyse et être force de proposition, qui prend bien souvent la tournure de la créativité. Pour assurer la bonne compréhension des besoins, il doit pouvoir s’appuyer sur de très bonnes compétences en communication, autant à l’écrit qu’à l’oral. « En effet, il est souvent nécessaire de compléter les conclusions qui ont pu être tirées de la lecture des éléments – le chatbot d’origine, un cahier des charges, des retours utilisateur, la base d’un dictionnaire ou des exemples d’articles – par des entretiens avec le commanditaire et les équipes en charge du projet. C’est une étape essentiel pour affiner le code de traitement automatique et le langage naturel que l’on va mettre en place », insiste Pablo N.
De ce fait, la collaboration et la capacité au travail interdisciplinaire entrent naturellement dans le champ des qualités requises.
Études et formations
Les postes d’Ingénieur en Programmation linguistique sont ouverts aux détenteurs d’un Bac +5 et au-delà.
Quelle formation choisir ?
La Guardia School est en mesure d’apporter tous les fondamentaux nécessaires aux aspirants Ingénieurs en Programmation linguistique. Dès la première année du cycle de Bachelor (titre RNCP niveau 6), les étudiants sont confrontés aux langages informatiques. Ils sont notamment préparés à une parfaite maîtrise des langages C, C++ et Python. En parallèle, ils intègrent toutes les clés liées au développement web, avec un focus particulier sur HTML5, CSS3, PHP et MySQL. Les questions liées aux algorithmes – un sujet central pour les Ingénieurs en Programmation linguistique – sont également abordées. L’ensemble de ces enseignements fait partie d’un axe de formation complet sur les Bases de l’informatique.
Au niveau supérieur, débouchant sur un Master de type MSc (titre RNCP niveau 7), on s’intéressera plus en détails aux sujets liés à l’innovation et, en particulier, aux logiques de l’Intelligence Artificielle.
Sur l’ensemble de la scolarité, la transmission des compétences techniques est complétée par un volet « compétences comportementales ». Une attention particulière est en effet accordée à la gestion de projet, à la collaboration interdisciplinaire, à la communication écrite et orale à destination de publics experts et non experts, ainsi qu’aux logiques globales d’analyse et de créativité technique.
Salaire
Si l’on se base sur les salaires pratiqués en France en 2023, un Ingénieur en Programmation linguistique peut espérer gagner environ 3 300 euros brut par mois en début de carrière. Le salaire moyen pour un profil confirmé est de 5 000 euros brut mensuels. Le niveau de rémunération peut néanmoins varier en fonction :
- de la variété et de la rareté des expertises techniques apportées par le professionnel, notamment en matière de langages informatiques ;
- de la renommée de l’entreprise qui embauche dans le secteur technologique ;
- de la taille de l’entreprise ;
- de la taille de la ville où est localisé le poste ;
- des expériences passées du candidat.
Dans quel secteur travailler ?
Parmi les employeurs d’Ingénieurs en Programmation linguistique, on trouve en premier lieu :
- des entreprises actives dans le domaines des technologies de l’information, notamment des éditeurs de logiciels et des start-ups développant des outils basés sur l’Intelligence Artificielle ;
- des fournisseurs de services cloud ;
- et des entreprises liées au e-commerce.
Les besoins sont également importants chez les acteurs du secteur bancaire et dans le domaine de l’industrie en général, où les Ingénieurs en Programmation linguistique intègrent généralement les services de Recherche et Développement.
Les entreprises qui recrutent des Ingénieurs en Programmation linguistique
Au cours des 18 derniers mois, on a pu repérer des propositions de missions pour Ingénieurs en Programmation linguistique auprès des structures suivantes :
- le spécialiste du numérique Scalian ;
- l’Université d’Aix-Marseille ;
- l’INIST (Institut de l’information scientifique et technique) de Nancy ;
- l’EHESS (École des hautes études en sciences sociales) ;
- ou encore le groupe Meta (Facebook, Threads, Whatsapp).
Les offres d’emploi sont globalement bien répertoriées sur les pages suivantes :
- Indeed.com ;
- LinkedIn ;
- Cyberjobs.fr ;
- Apec.fr ;
- et tous les portails des entités mentionnées précédemment.
Evolution de carrière
En fonction de la progression individuelle de chaque ingénieur et de ses intérêts propres, plusieurs options sont envisageables pour faire évoluer sa carrière. Un Ingénieur TAL pourra notamment devenir :
- Spécialiste en traitement automatique des langues (TAL) senior : Après avoir accumulé plusieurs années d’expérience, un Ingénieur peut évoluer vers un rôle de Spécialiste senior en TAL, avec un niveau de responsabilité supérieur. À ce poste, il aura notamment en charge la conception et de la mise en œuvre de solutions plus complexes et plus novatrices dans le domaine.
- Chef de projet (TAL ou d’IA) : Les ingénieurs expérimentés peuvent passer à des rôles de gestion de projet, où ils dirigent des équipes de développement dans la création de systèmes de TAL ou d’outils liés à l’IA, de la planification à la mise en œuvre. L’évolution vers des projets d’IA éloignés des langages naturels dépendra des expériences passées de l’ingénieur et de ses formations complémentaires.
- Chargé de projet Chatbot: Au lieu d’élargir son champ d’intervention, l’Ingénieur peut décider de se centrer sur un type d’outil qu’il connaît par cœur – les chatbots – et de s’éloigner de ses fonctions de technicien pour endosser un rôle plus global de Chef de projet.
- Chercheur en linguistique informatique : Les individus qui sont passionnés par la recherche peuvent se tourner vers des carrières académiques ou industrielles en tant que Chercheurs en linguistique informatique. À ce titre, leur grande mission sera de contribuer à l’avancement des connaissances dans le domaine.
- Cogniticien : Un Ingénieur en TAL particulièrement bien formé à la science du langage et, plus généralement, aux sciences comportementales peut envisager une carrière de Cogniticien. Il ne s’agit pas de l’évolution la plus évidente, mais elle est tout à fait envisageable. À ce poste, le professionnel sera amené à explorer les comportements, les raisonnements et les façons de penser de l’être humain pour en faire profiter des outils liés à l’Intelligence Artificielle, notamment des assistants vocaux.
- Consultant en TAL : Comme pour de nombreuses spécialités du champ informatique, il est possible de s’éloigner du salariat et des schémas de travail classiques pour devenir Consultant indépendant. Une autre possibilité est de rejoindre un cabinet de conseil spécialisé dans le TAL, dans le but de faire rayonner son expertise auprès de diverses entreprises et organisations.
- Expert en TAL ou en IA: Les fonctions décrites précédemment peuvent être exercées dans le cadre de l’entreprise à titre d’Expert. Une fois encore, il appartient à l’Ingénieur de rester focalisé sur le traitement des langages naturels ou d’étendre ses horizons à d’autres sujets liés à l’IA.
- Direction technique ou de recherche : Dans les grandes entreprises ou les organisations de recherche, les Ingénieurs en TAL peuvent accéder à des postes de direction technique ou de recherche, où ils jouent un rôle clé dans la définition de la vision et de la stratégie pour les initiatives liées au TAL.
À l’ensemble de ces missions peuvent s’ajouter des interventions dans le domaine de l’éducation et de la formation, à temps plein ou à temps partiel.
https://www.welcometothejungle.com/fr/articles/intelligence-artificielle-recrutement-metier
Les avantages et inconvénients
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Il est conseillé de suivre un programme dans le domaine du Bac Scientifique pour devenir Ingénieur en Programmation linguistique.
Guardia Cybersecurity School offre un programme de Bachelor de trois ans (niveau 6 du RNCP) comprenant huit modules couvrant les fondamentaux de la cybersécurité et de la gestion des systèmes d'information. En complément, l'école propose un programme MSc en expert en cybersécurité (niveau 7 du RNCP), qui répond de manière exhaustive aux exigences en matière de cybersécurité pour les entreprises et les institutions.
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