| Niveau d’études : | Baccalauréat, BTS, DUT ou Licence |
| Bac conseillé : | Scientifique |
| Employabilité : | Bonne |
| Salaire débutant : | 2 080 € brut |
| Salaire confirmé : | 2 920 € brut |
| Mobilité : | Bonne |
| Code ROME : | M1402, Conseil en organisation et management d’entreprise |
| Code FAP : | L5Z, Cadres des services administratifs, comptables et financiers |
| NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité. | |
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À l’heure où les solutions intelligentes brassent une quantité toujours plus importante de données, les entreprises ont besoin plus que jamais de professionnels de confiance pour s’assurer que les éléments utilisés sont pertinents et exempts d’erreurs. Pour en savoir plus sur les exigences et le sens du métier, voici un article détaillé traçant toutes les étapes du parcours à suivre.
Le métier de Nettoyeur de données consiste à assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées par une entreprise ou une organisation. On désigne également les professionnels de cette catégorie sous le nom de Data cleaners.
Samir N. occupe cette fonction auprès d’un développeur de solutions de gestion financière. Il explique :
Data center
Nettoyeur de données au travail
Missions du Nettoyeur de données
Les principales missions d’un Data cleaner peuvent être classifiées de la manière suivante :
- Identification des données incorrectes ou incomplètes : Les Data cleaners examinent les ensembles de données pour repérer les erreurs, les incohérences, les doublons et les lacunes dans les ensembles de données collectées par les machines et/ou par l’humain.
- Correction des erreurs : Une fois les problèmes identifiés, le Nettoyeur de données est tenu de corriger les erreurs en utilisant des outils et des techniques spécialisés. Cela peut impliquer la correction de fautes de frappe, la normalisation des formats de données, la suppression des données dupliquées, parmi d’autres actions.
- Normalisation des données : Les données peuvent provenir de différentes sources et être enregistrées dans des formats variés. C’est pourquoi les Data cleaners harmonisent les données en les rendant cohérentes et conformes à un format standard, ce qui facilite leur analyse et leur utilisation. C’est le processus de « normalisation ».
- Vérification de la cohérence et de l’intégrité : Un Nettoyeur de données doit identifier les incohérences ou les anomalies qui pourraient compromettre la qualité des données.
- Documentation des processus de nettoyage : Il est important de documenter toutes les étapes du processus de nettoyage des données, y compris les actions et les décisions prises, afin de garantir la transparence et la reproductibilité du travail effectué. Ces deux notions sont essentielles dans le travail de data cleaning.
- Veille technologique : Compte tenu de l’évolution rapide des techniques et des outils de nettoyage des données, un volet de veille technologique s’impose pour rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques dans le domaine.
Pour tout problème lié à l'envoi de ce formulaire, écrivez à contact@guardia.school ou appelez le 04 28 29 58 49
Les responsabilités du Nettoyeur de données
La grande responsabilité du Data cleaner consiste à assurer la qualité de la matière première – les données – qui doit servir à alimenter des bases de données et des solutions intelligentes.
Au Nettoyeur de données de préparer et d’organiser de manière adéquate les données afin qu’elles soient « réellement utilisables pour l’analyse, le traitement ou la modélisation.
Compétences
Pour mener à bien sa tâche, un Nettoyeur de données doit pouvoir s’appuyer sur plusieurs compétences clés :
- Maîtrise des outils et logiciels : Il doit avant toute chose être à l’aise avec les outils et les logiciels classiques de nettoyage de données. Parmi ces derniers, les plus utilisés sont en général Python (avec des bibliothèques comme Pandas), R, SQL, Excel ou des outils spécialisés comme OpenRefine.
- Compréhension des bases de données : Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles est essentielle pour travailler efficacement avec la data.
- Compétences en programmation : La capacité à écrire des scripts ou des programmes pour automatiser le processus de nettoyage des données est importante. Cela peut inclure l’utilisation de langages comme Python, R ou des outils spécifiques comme SAS ou SPSS.
- Connaissance des méthodes de nettoyage de données : Comprendre les processus d’imputation des valeurs manquantes, la détection et la suppression des doublons, la normalisation des données, la correction des erreurs et toutes les autres actions inhérentes au cleaning est une base incontournable.
- Connaissance du domaine métier : Enfin, avoir une certaine connaissance du domaine métier dans lequel les données sont utilisées peut faciliter le processus de nettoyage. Cela permet au professionnel de mieux comprendre les spécificités et les particularités des données.
Qualités
L’attention aux détails et la concentration sont les deux premières qualités – inséparables – inhérentes au métier de Data cleaner. Être méticuleux est en effet indispensable pour ne manquer aucune incohérence au sein d’un groupe de données et procéder aux corrections nécessaires.
Être capable de communiquer efficacement avec les autres membres de l’équipe pour comprendre les besoins en matière de nettoyage des données, mais aussi pour expliquer les résultats du nettoyage, est une autre qualité de base.
Le travail rapproché avec les Data scientists, les Analystes commerciaux ou encore les Data engineers impliquent également de très bonnes dispositions pour le travail en équipe.
De manière générale, le Data cleaner doit également faire preuve d’un grand sens critique pour évaluer l’intégrité des données.
Niveau d’études nécessaire
Le niveau d’études requis pour un poste de Data cleaner diffère selon le degré de sensibilité des données traitées par l’employeur. Dans un certain nombre de cas, on se contentera d’un titre de type Baccalauréat (général ou technologique) ou d’une formation professionnelle de type BTS, à condition qu’elles soient complétées par une formation technique spécialisée. Cependant, on demande bien plus souvent de présenter un titre de l’enseignement supérieur. Une licence peut être suffisante, mais le Bac +5 inspire sans surprise davantage confiance aux recruteurs.
Quelle formation choisir ?
Parmi tous les cursus possibles, la Guardia School a l’avantage de proposer une formation parfaitement équilibrée : elle assure l’acquisition parallèle des compétences techniques et des compétences comportementales indispensables pour aborder une mission de Data cleaner.
Dès le niveau Bachelor (titre RNCP niveau 6), l’école s’attache à transmettre toutes les bases de l’informatique. Un focus particulier est opéré sur les questions :
- de développement web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL) ;
- de langages informatiques, notamment Python, C et C++ ;
- d’algorithmes ;
- de script ;
- parmi de nombreux autres socles techniques.
Dans le même temps, les apprenants acquièrent toutes les clés propres à la gestion de projet, à la communication dans un cadre professionnel (aussi bien à l’oral qu’à l’écrit) ou à la collaboration inter-métiers.
Le niveau Master, qui conduit à l’obtention d’un titre MSc d’expert cybersécurité en 2 ans (titre RNCP niveau 7), suit le même schéma.
Ces enseignements correspondent parfaitement aux besoins d’un futur Nettoyeur de données. Par ailleurs, dans une perspective de long terme, elles prépareront parfaitement ces professionnels pour évoluer vers d’autres voies.
Dans quel secteur travailler ?
Les Nettoyeurs de données peuvent avoir une approche très large lorsqu’il s’agit de rechercher un emploi. N’importe quelle structure, publique ou privée, ayant recours à des ensembles de données pour développer des solutions informatiques ou entraîner des modèles de machine learning et d’IA, par exemple, est un recruteur potentiel.
Qu’il s’agisse d’entreprises spécialisées dans la technologie au sens large, du secteur de la finance, de l’automobile ou de la santé, de nombreuses opportunités existent. Il est également possible de regarder du côté du commerce en ligne, de l’enseignement ou encore de l’agriculture, parmi tant d’autres secteurs.
Dernièrement, les entreprises proposant des services en cybersécurité et toutes les structures cherchant à renforcer leur protection informatique sont des options à considérer très sérieusement lors de la recherche d’emploi.
Les entreprises qui recrutent des Nettoyeur de données
Début 2024, les principales offres pour des postes de Data cleaner ont été repérées auprès des structures suivantes :
- Axa ;
- le Groupe Thales ;
- l’Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique), rattaché à l’Université de Nice – Sophia Antipolis ;
- CapGemini ;
- le ministère de la Défense ;
- et le groupe audiovisuel Banijay.
Salaire
Sur l’année 2023, le salaire moyen d’un Nettoyeur de données se situait dans une fourchette entre 25 000 à 35 000 euros bruts par an. Cela correspond à un salaire brut mensuel compris entre 2 080 euros, pour un profil débutant, et 2 920 euros, pour un profil confirmé. On peut néanmoins observer des variations de salaire notables selon les entreprises qui recrutent. La plupart du temps, une rémunération plus élevée sera liée au degré de sensibilité plus élevé des données à traiter.
Source salaires : enquête interne auprès des professionnels + étude cabinet Michael Page + étude cabinet Hays.
NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité.
Une main qui tient 6 billets, 200, 500, 100, 50, 10 euros et 1 billet de 100 dollars
Evolution de carrière
On identifie 7 pistes principales de reconversion ou de progression de carrière pour un Data cleaner.
L’approche du Data cleaner est une bonne préparation au métier de Data labeler ou Labelliseur de données. Chacun de ces deux métiers repose sur une analyse de grands lots de données au quotidien. Bien que la finalité de l’exercice ne soit pas la même, la proximité des missions permettent des passerelles relativement faciles.
Un Nettoyeur de données peut aussi envisager de se tourner vers un poste de Data analyst. Cette évolution est envisageable dès 3 ans d’expérience. Les compétences accumulées en data cleaning seront très utiles pour préparer et analyser des ensembles de données, en identifiant des tendances, des modèles et des insights, dans le but de prendre des décisions plus pertinentes.
Autre piste possible : devenir Data engineer. Il s’agit, à ce poste, de prendre en charge la conception, la construction et la gestion des pipelines de données. L’expérience en nettoyage de données sera ici précieuse pour garantir la qualité des données tout au long du processus de transformation et de chargement.
Un Data cleaner peut également se spécialiser davantage dans le domaine de l’analyse avancée des données en devenant Data scientist. Ce rôle implique l’utilisation de techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour extraire des insights et créer des modèles prédictifs à partir de données.
Certains professionnels choisissent de se concentrer exclusivement sur l’aspect qualité des données en devenant des Spécialistes en qualité des données. Dans ce cadre, ils développent et mettent en œuvre des politiques, des processus et des outils pour assurer la qualité, la cohérence et la conformité des données.
Avec une expérience significative, un Data cleaner peut aussi évoluer vers des rôles de gestion de projet ou de gestion de données. Il supervisera alors des équipes chargées de gérer et d’analyser des ensembles de données de grande envergure.Se positionner en tant que Consultant en données en indépendant, pour intervenir sur une grande variété de projets, auprès de diverses entreprises, est une voie tout aussi intéressante.
Les avantages et inconvénients
Les principaux inconvénients mentionnés par les professionnels concernent le niveau de concentration soutenu qui doit être maintenu sur la durée.
Parmi les principaux avantages du métier est souvent mentionné le sentiment de participer à la réussite de solutions modernes, apportant une vraie plus-value.
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Les missions d'un Data cleaner comprennent l'identification et la correction des erreurs, la normalisation des données pour les rendre cohérentes, la vérification de leur intégrité, la documentation des processus de nettoyage pour assurer la transparence, et la veille technologique pour rester à jour avec les dernières tendances.
En 2023, le salaire moyen d'un Nettoyeur de données se situait entre 25 000 et 35 000 euros bruts par an, équivalant à un salaire mensuel brut compris entre 2 080 euros pour un débutant et 2 920 euros pour un professionnel confirmé. Cependant, les salaires peuvent varier considérablement en fonction de l'employeur, avec souvent une rémunération plus élevée pour les données plus sensibles à traiter.
Le niveau d'études requis pour un poste de Data cleaner dépend de la sensibilité des données traitées. Parfois, un Baccalauréat ou un BTS avec une formation technique spécialisée peut suffire, mais généralement, un diplôme d'enseignement supérieur est préféré, avec une préférence pour un Bac +5.
Pour devenir Nettoyeur de données, il est recommandé de suivre un cursus en Bac Scientifique ou en Sciences économiques et sociales.
Guardia Cybersecurity School propose un Bachelor de 3 ans (titre RNCP niveau 6) qui comprend 8 socles d'apprentissage couvrant les bases de la cybersécurité et de la gestion des systèmes d'information. En outre, elle propose un titre MSc d'expert en cybersécurité (titre RNCP niveau 7) qui répond à tous les besoins en cybersécurité des entreprises et des institutions.
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