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Métiers

Contrôleur des performances IA

Vous souhaitez participer à des projets ancrés dans la modernité et qui compteront pour beaucoup dans l’avenir ? Vous êtes reconnu pour vos capacités d’observation et d’analyse ? Le monde de l’Intelligence Artificielle est à la recherche de professionnels dotés d’une capacité de concentration supérieure à la moyenne, attentifs au moindre détail et capables d’être force de proposition. Toutes ces qualités peuvent être valorisées en prenant un poste de Contrôleur des performances de l’Intelligence Artificielle.

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Par Kevin Picciau
Fiche métier mise à jour le
En résumé
Niveau d’études : Bac +5
Bac conseillé : Scientifique 
Employabilité : Très bonne
Salaire débutant : 3 750 €
Salaire confirmé : 5 840 €
Mobilité : Très bonne
Code ROME : M1802, Expertise et support en systèmes d’information
Code FAP : M2Z, Informatique et télécommunications
NB : les métiers de la cybersécurité sont récents. L’estimation du salaire se base sur peu de données. Le salaire peut être parfois surévalué ou sous-évalué. Nous affinerons sa pertinence lors de la prochaine édition du Guide des Métiers de la cybersécurité.
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Métier

Ces spécialistes de la qualité et de l’efficacité joueront un rôle essentiel pour perfectionner des solutions aux applications diverses, dans tous les secteurs. Cette perspective vous intéresse ? Nous vous donnons toutes les clés pour mieux cerner les implications de ce métier.

Le métier de Contrôleur des performances en Intelligence Artificielle (IA) est centré sur l’évaluation et l’optimisation des systèmes et des modèles d’IA. Jérôme N. occupe ce poste au sein d’une société qui développe essentiellement des solutions intelligentes à visée médicale. « Le but de notre métier, c’est de garantir la fiabilité, dans un premier temps, et l’efficacité, dans un deuxième temps, des solutions qui sont proposées. Contrôler l’efficacité, cela veut dire repérer les possibles points d’amélioration pour que l’outil soit encore plus pertinent. Nous pointons les axes d’optimisation afin de proposer toujours mieux aux utilisateurs finaux », précise-t-il.

 Quand on pense au développement de solutions basées sur l’IA, on a souvent en tête tous les métiers hautement techniques qui permettent la création de la solution en question. Mais il ne faut pas oublier que, comme pour tout produit, nous avons besoins de personnes qui assurent une sorte de service après-vente – à la seule différence que nous n’intervenons pas une fois que l’utilisateur est mécontent, mais en amont. Nous prenons nous-mêmes l’initiative de repérer les possibles défauts, qui sont d’ailleurs plutôt des points d’amélioration
Jérôme N. - Contrôleur des performances IA

Précisons qu’il ne s’agit pas uniquement de répondre aux exigences et aux attentes des utilisateurs finaux. Il faut également penser à respecter les normes éthiques et les réglementations en vigueur.

Missions

On peut cataloguer les missions du Contrôleur de performances IA comme suit :

  1. Évaluation des performances : Le spécialiste est chargé d’évaluer la performance des modèles d’IA en utilisant une combinaison de métriques et de techniques d’évaluation appropriées. Cela peut inclure l’analyse des résultats obtenus par les modèles, la comparaison avec des benchmarks et la prise en compte des exigences spécifiques du domaine d’application.
  2. Identification des problèmes : Il est responsable de détecter les problèmes potentiels ou les anomalies dans les performances des modèles d’IA, qu’il s’agisse de biais, de surajustement (overfitting), de sous-ajustement (underfitting), de dégradation de la performance au fil du temps ou d’autres défis.
  3. Optimisation des modèles : Le Contrôleur des performances  travaille à améliorer les performances des modèles en identifiant et en mettant en œuvre des techniques d’optimisation appropriées. Cela peut impliquer l’ajustement des hyperparamètres, le recalibrage des modèles, l’exploration de nouvelles architectures, ou d’autres méthodes visant à améliorer les performances et la généralisation des modèles.
  4. Suivi en production : Une partie importante du travail consiste à surveiller les performances des modèles d’IA en production, en s’assurant qu’ils fonctionnent comme prévu et en identifiant rapidement tout problème éventuel. Cela peut nécessiter la mise en place de systèmes de surveillance et de reporting en temps réel.
  5. Documentation et communication : Il est également chargé de documenter les processus, les résultats et les décisions prises tout au long du cycle de vie des modèles d’IA, ainsi que de communiquer efficacement avec les parties prenantes internes et externes pour partager les progrès, les défis et les recommandations.

À noter que la fonction implique une collaboration soutenue avec d’autres membres de l’équipe d’IA. Il s’agit essentiellement de Data scientists, d’ingénieurs en IA, de développeurs logiciels et d’experts métier. Ce volet est essentiel pour garantir que les modèles répondent aux exigences et aux besoins spécifiques du projet.

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Les responsabilités du Contrôleur des performances IA

Pour Jérôme N., un Contrôleur des performances liées à l’Intelligence Artificielle est « en premier lieu un garant de la qualité. Mais il faut voir plus loin que cela : en tant que force d’analyse et force de proposition, il est créateur de qualité ». C’est lui qui s’assure qu’une solution basée sur l’IA apporte le maximum de ce qu’elle peut offrir en matière de précision, de finesse d’analyse, de réactivité et de pertinence.

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Compétences

Un Contrôleur des performances de l’IA doit réunir un certain nombre de compétences techniques. Parmi celles-ci, on retiendra notamment des besoins en :

  1. Compétences en programmation : Une solide maîtrise de langages de programmation tels que Python, R, Java, ou d’autres langages couramment utilisés dans le domaine de l’IA est indispensable.
  2. Compréhension des concepts d’IA : Le Contrôleur doit disposer d’une connaissance approfondie des algorithmes de machine learning, de deep learning, de supervised learning et d’unsupervised learning, ainsi que des techniques de traitement du langage naturel (NLP), de vision par ordinateur, entre autres points essentiels.
  3. Compétences en analyse de données : Le métier exige une capacité à collecter, nettoyer, analyser et interpréter de grands ensembles de données, ainsi qu’à identifier les tendances et les modèles significatifs.
  4. Compétences en mathématiques et statistiques : Une compréhension solide des concepts mathématiques et statistiques sous-jacents aux algorithmes d’IA, tels que l’algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques inférentielles, est la base pour conduire les missions d’analyse correctement.
  5. Compétences en machine learning opérationnel (MLOps) : Enfin, il faut avoir une parfaite compréhension des principes de déploiement, de surveillance et de maintenance des modèles d’IA en production, ainsi que des outils et des technologies associés.

Des compétences plus générales s’ajoutent au champ purement technique :

  1. Compétences en visualisation des données : Le Contrôleur des performances IA doit pouvoir communiquer efficacement les résultats et les insights à l’aide de techniques de visualisation des données telles que les graphiques, les tableaux de bord interactifs, notamment.
  2. Compétences en gestion de projet : La mission de contrôle ne pourra être menée efficacement si le professionnel n’est pas apte à gérer des projets IA de bout en bout. Cela suppose, entre autres, d’assurer la définition des objectifs, la planification des ressources, le suivi des progrès et la communication avec les parties prenantes.

Qualités

La mission de Contrôleur des performances IA est aussi liée à un certain nombre de compétences comportementales ou qualités. À ce poste, il faut savoir faire preuve d’une bonne disposition au travail en équipe et de capacités solides en communication. Ces atouts seront indispensables pour échanger de manière claire et efficace avec des collaborateurs – techniciens et non techniciens. « Selon l’interlocuteur, le Contrôleur devra d’ailleurs savoir adapter son discours et la manière de transmettre les éléments pour s’assurer que tous les éléments sont compris », ajoute Jérôme N. « Il s’agit de bien prendre en considération le côté multidisciplinaire de chaque projet IA. La communication sera tout aussi importante au moment de présenter les résultats et de transmettre des recommandations ».

Les capacités à la concentration sur de longues durées, l’acuité et la précision dans l’analyse, mais aussi le goût pour la résolution des problèmes et le souci de la qualité des résultats sont d’autres principes qui garantissent la réussite des missions.

Niveau d’études nécessaire

Pour devenir Contrôleur des performances IA, le Bac +5 est le minimum indispensable. Pour donner plus de poids à son profil, on pourra compléter une formation complète en ingénierie et/ou en informatique par des formations complémentaires axées sur l’analyse technique notamment.

Quelle formation choisir ?

La Guardia School apporte une formation qui répond tout à fait aux exigences du poste de Contrôleur des performances IA. L’école propose un cursus complet, avec un niveau Bachelor, validé après trois ans, et un niveau Master of Science débouchant sur un titre d’Expert. À chacune de ces deux étapes, la formation opère un juste équilibrage entre l’enseignement de compétences techniques et la transmission de qualités comportementales.

Au cours des premières années de formation, les apprenants acquièrent notamment toutes les bases de l’informatique qui leur permettront d’aborder sereinement le poste de Contrôleur des performances IA. Ils ont notamment l’opportunité d’être formé aux langages C, C++ et Python, aux algorithmes, au script et aux clés du développement web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL). 

C’est au moment du Master que les clés des technologies modernes et de l’Intelligence Artificielle seront abordées plus en détail. Un accent particulier sera également mis sur les outils d’analyse et d’évaluation propres au champ informatique.

Tout au long de la formation, les apprenants sont par ailleurs familiarisés avec les techniques de communication orale et écrite, le travail interdisciplinaire et la gestion de projets complexes.

En savoir +

Dans quel secteur travailler ?

Les compétences du Contrôleur de performances IA peuvent trouver une utilité dans tous les domaines susceptibles de s’appuyer sur l’IA. En d’autres termes, la recherche d’emploi peut être envisagée de manière très large, sans restrictions préalables. On pourra néanmoins s’intéresser en priorité aux secteurs de la santé, de l’aéronautique, de la banque et de l’assurance. Le développement de solutions d’IA y est particulièrement important à l’heure actuelle. Ces dernières présentent des intérêts multiples. Elles peuvent aider à optimiser des processus, à améliorer des techniques d’analyse, à brasser plus de données plus rapidement et à innover.On pourra également regarder du côté du secteur automobile, de la défense et de l’éducation.

Les entreprises qui recrutent des Contrôleur des performances IA

Entre fin 2023 et début 2024, on a pu repérer des offres de poste intéressantes auprès de :

  • Porsche dans le domaine de l’automobile ;
  • EverWatt, producteur d’énergies renouvelables décentralisées ;
  • IBM, dans le secteur de la technologie ;
  • Safran Electronics & Defense ;
  • BNP Paribas ;
  • AXA ;
  • le Groupe Thales ;
  • et la société suisse de conseil en management et technologie Eraneos.

Les offres d’emploi sont globalement bien répertoriées sur les pages suivantes :

  • Indeed.com ;
  • LinkedIn ;
  • Cyberjobs.fr ;
  • Apec.fr ;
  • et tous les portails RH des entreprises mentionnées précédemment.

Salaire

En 2023, le salaire moyen d’un Contrôleur des performances IA en France était compris entre 45 000 et 70 000 euros bruts par an. Cela correspond à une rémunération mensuelle pouvant allant de 3 750 à 5 840 euros bruts environ. Ces deux extrêmes correspondent respectivement à un profil junior (jusqu’à 2 ans d’expérience) et un profil senior (à partir de 5 ans d’expérience). Les salaires peuvent être plus élevés. Cela peut dépendre de plusieurs critères :

  • le caractère critique ou le potentiel commercial des solutions IA passées en revue ;
  • la variété et la rareté des  compétences techniques apportées par le professionnel ;
  • ou encore la taille et la position sur le marché de la structure qui recrute.

Evolution de carrière

Les Contrôleurs de performances en IA sont particulièrement bien placés pour devenir Chefs de projet IA. « Dès lors, il ne s’agit plus seulement de s’intéresser à la qualité des projets et aux résultats. On assure la gestion du projet de bout en bout, de la planification à la coordination des équipes, en passant par la gestion des ressources », précise Jérôme N.

Il existe une autre reconversion relativement commune : le Contrôleur devient Chef d’une équipe d’experts en Intelligence Artificielle. Il supervise alors la coordination entre le travail des Ingénieurs en IA, des Data scientists et des Analystes. « Sa responsabilité, c’est la réalisation des objectifs de l’équipe », insiste Jérôme N.

Pour celles et ceux qui sont intéressés par un exercice en indépendant, devenir Consultant en IA est une autre voie qui s’impose d’elle-même.

Les avantages et inconvénients

Pour Jérôme N., le principal « trouble » pouvant être ressenti dans ce métier

tient au fait que l’on ne sait pas toujours où on va. Sur certains projets, repérer de possibles améliorations ou des performances insuffisantes ne va pas forcément de soi. Dans ces cas là, on peut avoir peur d’avoir raté quelque chose et de perdre en crédibilité auprès des experts techniques. Mais ce cas de figure existe bel et bien. Et il y a un piège derrière cela (un deuxième inconvénient) : à vouloir trop améliorer, on peut être contre-productif et aboutir finalement à une solution qui a moins de clarté, moins d’efficience, moins d’utilité. Il ne faut donc pas avoir peur de livrer des rapports qui préconisent de ne toucher à rien, même si ce n’est pas le cas de figure majoritaire, bien évidemment 
Jérôme N. - Contrôleur des performances IA

Du côté des points positifs, Jérôme N. souligne le plaisir de se confronter à des projets très variés :

Même en travaillant pour un secteur bien déterminé – la santé dans mon cas –, j’ai toujours l’impression d’avoir à faire à des formats et des objectifs qui varient. On pourrait suspecter une certaine monotonie des tâches dans ce métier, mais elle est bien moins présente que ce que l’on peut imaginer
Jérôme N. - Contrôleur des performances IA
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Devenir Contrôleur des performances IA

Quelles sont les missions du Contrôleur des performances IA ?

Le Contrôleur des performances IA évalue les performances des modèles d'IA, identifie les problèmes, optimise les modèles, surveille leur fonctionnement en production, et documente les résultats. Il collabore étroitement avec les Data scientists et les ingénieurs en IA pour garantir que les modèles répondent aux besoins du projet.

Quel est le salaire du Contrôleur des performances IA ?

En 2023, le salaire d'un Contrôleur des performances IA en France variait entre 45 000 et 70 000 euros bruts par an, soit environ 3 750 à 5 840 euros par mois. Les profils juniors (jusqu'à 2 ans d'expérience) se situent en bas de cette échelle, tandis que les seniors (5 ans d'expérience ou plus) atteignent le haut. Les salaires peuvent être plus élevés selon la criticité des projets, la diversité et la rareté des compétences techniques, et la taille de l'entreprise.

Quel niveau d’étude pour devenir Contrôleur des performances IA ?

Pour devenir Contrôleur des performances IA, un Bac +5 est indispensable. Pour renforcer son profil, il est conseillé de compléter une formation en ingénierie et/ou en informatique par des formations supplémentaires axées sur l'analyse technique.

Quel Bac choisir ?

Il est conseillé de suivre un programme dans le domaine du Bac Scientifique pour devenir Contrôleur des performances IA.

Quelle est la formation pour devenir Contrôleur des performances IA ?

Guardia Cybersecurity School offre un programme de Bachelor de trois ans (niveau 6 du RNCP) comprenant huit modules couvrant les fondamentaux de la cybersécurité et de la gestion des systèmes d'information. En complément, l'école propose un programme MSc en expert en cybersécurité (niveau 7 du RNCP), qui répond de manière exhaustive aux exigences en matière de cybersécurité pour les entreprises et les institutions.

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