Consultant IA

On peut le deviner aisément : être Consultant en Intelligence Artificielle peut mener vers des projets et des défis intellectuels très variés. De manière générale, le rôle du Consultant est cependant toujours le même : aider les entreprises à exploiter au mieux le potentiel de l’IA pour améliorer leurs processus opérationnels et surtout proposer des produits modernes, à fort impact commercial et/ou sociétal. La même formule s’applique lorsque le Consultant intervient auprès d’une structure publique: il peut aider ces dernières à faire une juste utilisation de l’IA pour améliorer leurs processus administratifs et apporter une plus-value aux citoyens.

Le Consultant IA peut être généraliste ou spécialisé dans un domaine particulier.

Missions du Consultant IA

Le Consultant en IA va intervenir auprès d’une structure :

• pour évaluer ses besoins, lorsque l’entreprise souhaite investir le champ de l’IA sans avoir de projets prédéfinis ;
• pour perfectionner un produit faisant usage de l’IA ;
• ou pour optimiser des processus en mettant à profit l’IA.

Il peut aussi intervenir auprès de structures pour former les équipes aux enjeux de l’IA, à ses particularités techniques ou à ses implications éthiques.

On peut synthétiser les missions du Consultant en IA comme suit :

• Analyse des besoins et des objectifs : La première mission du Consultant consiste souvent à analyser les besoins commerciaux du client qui le sollicité. Il identifie les domaines où l’IA pourrait apporter une valeur ajoutée, en tenant compte des objectifs à court et à long terme de l’entreprise.
• Évaluation de faisabilité : Dans un second temps, il évalue la faisabilité des solutions d’IA proposées, en examinant les données disponibles, les ressources nécessaires et les contraintes techniques.

• Conception de solutions personnalisées : Sur la base de son analyse, le Consultant conçoit une ou des solutions personnalisées, adaptées aux besoins et aux capacités du client. Cela peut impliquer le développement de modèles spécifiques d’IA, l’intégration de technologies existantes ou la recommandation de solutions tierces.
• Développement et mise en œuvre : Le Consultant peut également être impliqué dans le développement et la mise en œuvre des solutions conçues, en travaillant avec des équipes techniques internes ou externes afin de créer des prototypes, des algorithmes ou des systèmes de machine learning.
• Gestion du changement et suivi des performances : Après la mise en œuvre, le Consultant peut suivre les performances des solutions déployées, ajuster les modèles en fonction des retours d’expérience et aider à gérer tout changement organisationnel nécessaire pour une adoption réussie de l’IA.

Un volet de veille technologique s’ajoute nécessairement à l’ensemble de ces missions. Les évolutions extrêmement rapides de la technologie et la multitude des chemins que peut prendre l’IA requiert une mise à jour permanente des connaissances. Ce n’est qu’à cette condition qu’un Consultant peut orienter ses clients vers les meilleures pratiques et les opportunités émergentes.

Salaire

Parmi les métiers du domaine informatique, celui de Consultant en Intelligence Artificielle fait partie de ceux qu’il est le plus difficile d’évaluer lorsqu’il est question de salaire. Cela s’explique par la mise en avant relativement récente de ce poste, mais aussi à la marge de manœuvre non négligeable dont bénéficie un consultant en règle générale.

En se basant sur les chiffres observés en France entre 2021 et 2023, on peut néanmoins définir quelques points de repère. Le salaire de base pour un Consultant IA en tout début de carrière se situe difficilement en-dessous de 40 000 euros brut par an. Cela correspond à un revenu mensuel brut de 3 350 euros environ. Pour un profil débutant, on peut cependant espérer monter jusqu’à 70 000 euros par an, soit 5 830 euros brut mensuels environ. 

Les profils de Consultants seniors recrutés en entreprise peuvent, pour leur part, dépasser la limite des 100 000 euros annuels. Cela correspond à un peu plus de 8 300 euros brut par mois. Cette rémunération est le plus souvent observée :

• pour des missions sur des projets critiques, au sein de grands groupes ;
• mais aussi dans les start-ups avec une forte croissance.

Dans quel secteur travailler ?

Les professionnels de l’Intelligence Artificielle ont des perspectives très dégagées en matière d’emploi. La multiplicité des utilisations possibles de l’IA permettent d’investir pratiquement tous les secteurs : de l’automobile et de l’aéronautique jusqu’à la banque et à l’assurance, en passant par les secteurs de la santé, de l’audiovisuel, du jeu vidéo, de la domotique et de l’électronique en général, de la recherche ou encore de l’agriculture, parmi tant d’autres secteurs possibles.

Dans le champ de l’industrie automobile, l’IA est un élément central pour le développement de véhicules autonomes et de systèmes d’assistance à la conduite. 

En matière de santé, l’IA fait progresser la précision et la rapidité d’exécution pour l’imagerie médicale. Elle est aussi un appui précieux en matière de recherche pharmaceutique. De manière générale, elle peut aider à détecter plus facilement certaines maladies.

Détecter des maladies grâce à l’IA, cela vaut aussi pour les cultures alimentaires. L’agriculture peut aussi en faire usage pour suivre ses rendements et anticiper certains paramètres

Pour la finance, l’Intelligence Artificielle est un outil précieux pour la spéculation et la régulation des marchés, mais pas seulement. Elle peut aussi aider à détecter les fraudes ou modéliser les risques.

Pensons aussi au commerce en ligne, où l’IA permet d’affiner les outils de recommandation de produits et l’analyse des profils clients, entre autres.L’éducation, les services publics et la cybersécurité sont d’autres champs d’application évidents, où les Consultants en Intelligence Artificielle ont un rôle décisif à jouer.

Les options de reconversion dépendront de chaque profil. Une capacité technique très poussée permettra, par exemple, de se placer comme Ingénieur en Intelligence Artificielle. Son rôle pourra tout aussi bien être lié au développement de modèles d’IA qu’à leur évaluation. On retrouvera des responsabilités d’amélioration de solutions existantes et de maintenance, parmi de multiples interventions possibles.

Un Consultant en IA disposant d’une expérience solide aura par ailleurs toutes les capacités pour devenir Légiste IA.  Il s’agira toujours d’ajuster et d’améliorer des solutions d’IA. Mais, sous ce statut, il aura à traiter des questions d’une grande complexité.

Un Consultant ayant un goût prononcé pour la transmission de savoirs et la formation pourra recentrer leur activité sur ce volet, en devenant Explicateur d’IA. Il peut déjà être amené à conduire de telles missions, soit pour une intervention ponctuelle et bien cadrée, soit de manière indirecte, au quotidien, en apportant ses connaissances aux parties prenantes d’un projet.

On pourra se focaliser sur une autre dimension en devenant Responsable éthique IA. Le Consultant IA est supposé être parfaitement au fait de ces enjeux. Il pourra donc accompagner des entreprises, à temps plein, pour garantir que le développement d’une solution respecte un certain nombre de principes humains et sociétaux.De manière plus évidente, il est possible de basculer vers un poste d’Expert IA.